数据挖掘技术在中药提取信息分析中的应用

中药提取在中药生产中占有十分重要的地位,在中药提取过程中,生产参数数据和产品质量数据往往会出现一些问题.将改进的FP-Growth算法和k-means聚类算法应用于中药生产,并对生产过程中的数据进行分析.结果表明,利用数据挖掘技术可以解决中药提取过程中存在的数据问题,从而提高生产效率和产品质量.     

基于遗传BP神经网络组合模型的中药销售预测研究

对某医院2010-2012年中药的销售及变化情况进行了对比分析。为了更好地保证医院中药的库存数量,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络组合模型,用改进的遗传BP神经网络进行中药销售量预测,并将预测结果和单纯使用BP网络的预测结果进行比较,实验证明遗传BP神经网络模型具有更高的预测准确度,为医院中药销售及科学管理中药库存量提供科学依据。     

基于时间的RFID加密传输算法的研究

无线射频识别系统由于其便捷、价廉的特点,发展十分迅速,在社会生活中起到越来越重要的作用,其信息安全问题受到越来越多的关注。针对传输过程中标签信息安全问题,提出一种基于时间的RFID加密传输算法,有效解决RFID标签信息的安全问题。理论分析和仿真结果表明该算法具有良好的稳定性、安全性和较高的传输效率及易于实现等优点。     

RBF神经网络在药品销售预测中的应用

针对药品销售的高度随机性和非线性,应用RBF神经网络建立药品销售预测模型,并将其与多元线性回归、支持向量机和BP神经网络预测模型的预测效果进行比较。研究结果表明,利用RBF神经网络预测模型预测药品销售的误差小,可以更准确地对药品销售进行预测。