水头可调薄壁堰式渠道流量智能测控系统优化试验研究

采用巴赞堰流公式计算流量的水头可调薄壁堰式渠道流量智能测控系统通过渠道流量量测与控制试验,验证了其精准的测流功能和智能控制技术的可行性。为进一步提高该测控系统运行的效率和稳定性,减少运行能耗,对矩形薄壁堰堰流公式进行水力试验研究,通过分析堰上水头和流量关系,拟合出矩形薄壁堰流量计算公式。通过向该拟合公式引入修正系数λ=0.848,将测控系统测得的堰上水头数据值代入该拟合公式求得的流量值与电磁流量计测得流量值的差值的平均值为-0.004L/s,标准差为0.119,线性相关系数R2=0.989 1。该拟合公式相对于巴赞堰流公式形式简单、参数较少、运算简便,同时也满足节水灌溉对精准测流的要求,更适用于水头可调薄壁堰式渠道流量智能测控系统,对于在灌区推广和使用该测控系统具有重要的意义。     

陕西苹果小卷叶蛾虫害疫情监测决策支持系统研究

通过逐级设立苹果小卷叶蛾虫害疫情监测点的方式进行虫害疫情数据采集,利用数据仓库技术对监测管理中心的汇总数据进行抽取、转换和装载,辅之以OLAP技术和决策支持系统理论,将监测信息反映给虫害疫情监测平台,生成决策信息,并反馈给相关数据库,以达到对陕西省苹果小卷叶蛾虫害疫情全面监测的目的,旨在指导果农做好虫害疫情防控工作.从而减少苹果小卷叶蛾虫害疫情对苹果质量和产量的影响.     

深蓄灌溉对夏玉米农田水分动态的影响

为探究深蓄灌溉利用汛期雨洪资源补充土壤水和地下水的可行性,于2020年6—10月在玉米田间小区开展试验研究,监测不同计划储水深度(T1:H_p=60 cm; T2:H_p=90 cm; T3:H_p=120 cm; T4:H_p=150 cm; T5:H_p=180 cm)且以饱和含水率为灌水上限的一次深蓄灌溉条件下土壤水分动态变化特征,研究量化补充土壤水的农田水分动态,为制定有效补给土壤储水的深蓄灌溉制度提供依据。结果表明：深蓄灌溉可有效补充农田土壤水分,灌溉10天后不同处理0—200 cm土层平均含水率增幅范围为11.90%～40.85%,T5处理含水率增幅最高;随着计划储水深度的增加,夏玉米农田蒸散量先增加后降低最后上升至最高水平,在计划储水深度为90 cm的处理达到最大;计划储水深度为60,90 cm时,补充水量主要用于补给浅层土壤和农田蒸散,不利于进行土壤储水;计划储水深度为120 cm以上时,灌水及降雨对深层土壤水分补给量达243.39 mm以上,占总供水比重27.29%以上...     

吉林市左家自然保护区珍禽寄生虫感染情况调查

正左家自然保护区地处吉林和长春两市之间,位于吉林市昌邑区西北部,是长白山余脉向松嫩平原的过渡地带,林地面积10 522公顷,属半山区。保护区内有丰富的特产资源,现有鹿狍场、百鸟园、珍禽养殖基地、毛皮动物场、野猪林等8个养殖特色小区;有果树园、山葡萄种植基地、苗木基地、花卉蔬菜培育基地、北药基地、山参种植园、食用真菌研发中心及长白山药用植物种园圃等8个种植特色小区;另有动植物标本馆、气象观测站和观光环路等设施。     

保水剂在陕西关中灌区农业生产中的应用研究

针对陕西关中灌区面临耕地面积减少和灌溉水资源匮乏的现状,发展节水灌溉已成为必要举措。通过对保水剂施加在塿土中的室内土壤机理变化结果,以及不同作物在施加保水剂的塿土盆栽和大田试验应用效果的分析,可以看出,保水剂施加到关中塿土中,能够增强塿土保水持肥改土的能力,促进作物的生长,改善作物的性状,增加作物的产量,提高作物的品质,有力地缓解关中灌区的耕地压力,提高灌区灌溉水利用效率,减少灌溉水资源的缺口,达到节水增效的目的,从而推动关中灌区农业生产发展,保障区域粮食安全。     

左家自然保护区圈养鹿寄生虫感染情况调查与防治

通过对左家自然保护区4个养鹿场所养鹿只寄生虫感染情况的调查分析,了解了各个鹿场饲养的鹿只感染消化系统寄生虫与体表寄生虫的种类和数量,并为左家自然保护区鹿场提供免疫防控计划,以减少经济损失,提高鹿养殖的经济效益。     

副猪嗜血杆菌、猪瘟病毒和猪圆环病毒2型混合感染的诊治

为查明吉林市郊区某猪场发生的一起疫病病因,对送检病猪进行病理剖检和实验室PCR检测,确诊为副猪嗜血杆菌、猪瘟病毒、猪圆环病毒2型混合感染,经用药和采取综合防控措施后疫情得到控制。     

基于无人机多光谱遥感估算西北半湿润区葡萄基础作物系数研究

为提高西北半湿润区葡萄园蒸散量的估算精度，以波文比系统实测蒸散量ET_c为基础，基于彭曼公式法计算参考作物蒸散量ET_o,得到葡萄作物系数K_c后，采用FAO-56双作物系数法计算土壤蒸发系数K_e与水分胁迫系数K_s,获得基础作物系数K_cb;同时利用无人机多光谱遥感影像获取葡萄光谱数据，提取多个波段反射率计算4种植被指数(归一化植被指数NDVI、土壤调节植被指数SAVI、比值植被指数RVI、差值植被指数DVI),建立葡萄K_cb与植被指数的关系模型(一元线性回归、多项式回归、多元线性回归),从而计算葡萄园实际蒸散量用以验证无人机多光谱遥感估算葡萄K_cb的精度。结果表明：(1)相同建模方法下，植被指数与K_cb的模型拟合精度受到其种类与葡萄生长时期的影响。在生育前期，利用一元线性回归建模得到的K_cb-VI_s模型拟合精度表现为NDVI>RVI>SAVI...