一种改进的K-均值聚类算法的研究

聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的作用。K-均值聚类算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法,其不足之处是,它采用均值作为一类的代表点,一个点往往不能充分反映该类的模式分布结构,从而损失了很多有用的信息。研究了一种改进的K-均值聚类算法,在求样本间距离时,采用核函数距离代替欧氏距离,考虑了各模式间的相关性。试验结果表明,利用改进的K-均值聚类算法,聚类结果的准确率更高,更稳定。     

数字水印技术的研究

数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信息中加入不可见的标记,是利用信息隐藏技术来实现对数字产品版权的保护、真伪的鉴定及保障多媒体数据安全的一种新技术.从空域和变换域算法对数字水印技术进行了综合分析,并总结了数字水印的稳健性攻击方法,以期进一步设计出能抵抗各种攻击的稳健的水印算法.     

非计算机专业C语言教学改革的探讨

结合教学实践,分析了目前非计算机专业C语言教学中存在的实际问题,阐述了教学改革的思路和方法,对C语言教学模式改革进行了探讨。在教改实践中实现了引导学生正确认识实验环节、培养学生的学习兴趣、提高学生思维能力和创新能力、增强学生实践动手能力的教学目标。     

“卓越工程师”背景下《算法与数据结构》课程教学改革与实践

根据"卓越工程师"培养计划的基本要求,针对《算法与数据结构》课程的特点和教学中存在的问题,总结了长江大学电子信息工程专业《算法与数据结构》课程建设的经验和成果,包括项目驱动型教学、实践教学和考核方式等方面的教学改革。经过几轮的实际教学实践检验证明,项目驱动型教学提高了学生学习兴趣、改革实践教学提高了学生动手能力、改革考核方式全面评价了学生综合能力,教学效果良好。     

一种改进的K-均值聚类算法的研究

聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的作用。K-均值聚类算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法,其不足之处是,它采用均值作为一类的代表点,一个点往往不能充分反映该类的模式分布结构,从而损失了很多有用的信息。研究了一种改进的 K-均值聚类算法,在求样本间距离时,采用核函数距离代替欧氏距离,考虑了各模式间的相关性。试验结果表明,利用改进的 K-均值聚类算法,聚类结果的准确率更高,更稳定。