蒙脱石对PVC纤维膜含油污水通量和净水效果的研究

PVC滤膜在处理含油污水中得到广泛应用,但由于其亲水性较差,油分子容易在膜孔中堵塞,造成滤膜易污染、常更换等问题。为此本文研究了在铸膜液中共混亲水性无机物蒙脱石。首先制备了添加不同配比蒙脱石的改性超滤膜,后通过测定污水通量、净水效果来研究不同配比下的改性超滤膜的性能,从而找到最佳蒙脱石添加量。实验结果发现1.0wt%的蒙脱石改性PVC膜在污水通量、净水效果都有比较好的效果,此含量下的改性超滤膜的污水通量比空白组增加了44%,净水效果比空白组增加了90.4%。     

载芍药苷水凝胶的制备及评价

关于载芍药苷水凝胶制备时,它的颗粒大小、表面电荷、载药量、包封率和体外释放特性都需要进行评价。方法:对多聚赖氨酸、聚环氧化物和芍药苷进行称重,按比例分配下,然后加水0.9ml。其次,超声分散1分钟,最后凝胶形成时间是在正常室温条件下实验得出。另外,关于药物量、包封率和体外释放特性方面。结果:芍药苷凝胶的凝胶时间为50min,载药量为10%,包封率为90%。体外释放实验表明,所制备的水凝胶具有良好的缓释特性。结论:制备的水凝胶具有较高的载药量、包封率高和良好的缓释性能。     

原油船海上航行升沉运动Bayes-LSTM预测方法

为了更好地预测船舶在海上航行中的升沉运动，提高船舶海上航行与作业安全水平，以10×104 t级原油船为研究对象，利用船舶模型运动过程数值模拟软件STAR CCM+构建其仿真模型，由无液货舱与半载液货舱两种情况及0.5λ、1.0λ、1.5λ（λ=6.16 m）3种波长组合构成6种工况，获取6组升沉运动数据，并将其以8:2的比例划分为训练集与测试集，利用贝叶斯算法优化后的长短期记忆神经网络（Bayes-LSTM）模型进行模型升沉运动预测，将预测结果与长短期记忆神经网络（LSTM）模型的预测结果进行对比。结果表明：Bayes-LSTM模型比LSTM模型的预测精度最大提高3倍以上，显示出Bayes-LSTM模型对船舶海上航行与作业过程中升沉运动预测的优势。（图5，表2，参21）