2001-2020年南盘江流域植被物候时空变化及其对气候的响应

植被物候对气候敏感易观测,是观测生态变化与全球气候变化的重要指标,研究植被物候变化及其对气候的响应对于了解全球气候变化与植被之间的复杂关系具有重要意义。为揭示近20年来南盘江流域植被物候时空变化及其对气候的响应特征,基于2001—2020年增强型植被指数(MOD13Q1-EVI),运用S-G滤波、动态阈值法、Sen斜率分析法、相关性分析法等方法,获取了南盘江流域植被物候参数,分析其时空分布特征,利用偏相关系数分析了气候变化对SOS,EOS的影响。结果表明:(1)2001—2020年,南盘江流域物候特征变化较大,SOS(Start of the growing season)呈提前趋势,EOS(End of the growing season)和LOS(Length of the growing season)呈推迟延长趋势,物候变化具有空间异质性,不同子流域植被物候存在较大差异。(2)植被物候变化受到地形的影响,EOS随海拔升高,结束时间提前; SOS随海拔变化的规律与LOS的规律相反,都存在1 000 m,2 000 m和2 600 m分界线。(3)南盘江流域SOS变化与气温、降水呈正相关关系,EOS与气温呈正相关关系、与降水呈负相关关系。该研究可为南盘江流域的生态环境保护与植被资源可持续发展提供科学依据。     

基于Google Earth Engine的曲靖市烤烟种植区遥感提取

应用高分辨率的Sentinel-2A数据,提出了随机森林算法结合多特征的烤烟遥感提取方法.然后将支持向量机和分类回归树算法与随机森林算法进行了对比试验,3种分类器与光谱+地形+纹理+缨帽特征组合的平均验证精度分别为63％、88％和94％,随机森林分类器结合光谱+地形+纹理+缨帽特征组合的分类精度最佳,制图精度达到90％,用户精度为98％,总体精度为96％,Kappa系数为0.94.结果显示,研究区烤烟的最佳分类时相为4月下旬至5月下旬;随机森林算法结合光谱+地形+纹理+缨帽特征的方法能够精确地对研究区烤烟种植区进行遥感提取,为云南高原山区农作物提取提供技术参考.     

SVM算法支持下的耕地面积退化遥感监测——以昆明市呈贡区为例

基于Landsat卫星TM、ETM+和OLI数据,采用SVM算法结合RS和GIS技术,分别提取了呈贡区5个时期(1989、1996、2003、2009、2015年)的耕地面积。结果表明,1989—2015年呈贡区耕地面积由156.99 km2减少到40.02 km2,减少了74.51%,年平均减少4.50 km2;空间分布上,耕地集中在呈贡西部、西南部、东北部和中部地区,其中以中部地区减少最为剧烈和明显。原因主要是政府的宏观调控、城市化速率和城市建设占用了大量耕地。建议政府协调人、地、自然和城市发展建设之间的关系,严守耕地红线,出台耕地保护措施。     

云南高原特色农产品电子交易平台的设计与实现

云南省地处低纬高原,盛产很多特色的农产品,但很少为省外人所知,为了扩大销售范围,推广云南高原特色农产品,开发云南省高原特色农产品电子交易平台是推进云南省农业信息化的重要手段。本文以PHP语言+MySQL数据库+UPUPW集成的Apache和MySQL服务器为开发环境,采用B/S模式,利用thinkPHP框架和jQuery库设计了云南省高原特色农产品电子交易平台。本文重点描述了该平台的需求分析、数据库设计、功能模块设计和测试结果,目前该平台运行稳定,较好地满足了该平台的运营需求。