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本文利用北屯市2007-2011年监测的PM10的质量浓度数据,从年度、季节和月份3个不同的时间尺度,研究了该市的PM10质量浓度的变化特征。结果表明:在2007-2011年,北屯市大气环境PM10质量浓度值较小,年均值都低于0.04 mg/m3,空气质量良好,但呈现出上升的趋势。春季、夏季和冬季的PM10质量浓度平均值和年均值一样,呈现出不同程度的上升趋势,且冬季采暖期PM10均值没有出现剧烈的增长;秋季的PM10质量浓度均值在0.035 mg/m3附近,没有发现明显的变化。除2008年以外,其余年份均在9月份出现极大峰值,这和当地9月份气候是密切相关的。最后提出了对北屯市PM10质量浓度进行控制的相关措施。 相似文献
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盐渍化是影响土壤质量和作物生长的重要因素之一，利用遥感技术大面积获取土壤盐分信息具有重大意义。以新疆玛纳斯河流域农田为研究对象，将偏最小二乘回归模型(PLSR)和BP神经网络模型(BPNN)相结合，构建组合模型来反演土壤盐渍化状况。结果表明，与土壤盐分相关性较高且具有代表性的遥感指数为归-化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和土壤调整植被指数(SAVI)，其相关性系数分别为-0.746、-0.663和-0.733。单项预测模型中偏最小二乘回归模型的预测精度最高，其决定系数(R2)为0.759，均方根误差(RMSE)为3.159。组合模型R2为0.797,RMSE为3.611，其验证精度较单项预测模型有所提高，较PLSR模型提高了0.038，较BPNN提高了0.094。组合模型可更准确地预测出玛纳斯河流域农田土壤盐分空间分布状况。玛纳斯河流域农田土壤盐渍化以轻度和中度盐渍化为主，所占比例达到35.34%和25.66%，与实测结果一致。组合模型较单项模型可以获得更准确的土壤盐分空间分布状况，为新疆玛纳斯河流域农田土壤盐渍化治理和土地资源... 相似文献
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