基于非线性势函数法的手写体数字识别

提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法。以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果。用VC 实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%。     

黑龙港区春季减灌对不同小麦品种产量和水肥利用的影响

于2013—2014年小麦生长季,以冬小麦品种河农7069、河农7106等9个品种为材料,在大田条件下通过设立越冬水+春季1次灌水(简称春1水)和越冬水+春季2次灌水(简称春2水)2种灌水模式,在黑龙港平原区的枣强县示范区和献县示范区进行了1个生长季的研究。结果表明,同一地区不同品种,春1水处理与春2水处理小麦植株干物质积累存在差异。河农7069、河农7106、石优20和汶农14等品种,春1水处理干物质积累量显著低于春2水,其他品种则无显著差异。不同地区相同品种小麦植株干物质积累也表现不同。河农6049品种,在献县示范区春1水干物质积累量显著低于春2水,但在枣强示范区则无显著差异。2个地区有70%的处理,春1水处理穗粒数显著低于同品种的春2水处理,平均低5.0%,其他30%处理差异不显著。与春2水处理相比,春1水处理不孕小穗数明显增多,2个地区各品种平均可增多43.0%。与春2水处理相比,春1水处理千粒质量平均降低8.6%,产量平均降低11.5%,收获指数、N、P、K偏生产力也显著降低。     

一种基于数据挖掘的模糊建模方法

三网融合给中国广电产业带来了巨大的发展机遇和挑战，电信企业参与广电市场竞争将进一步促进广电企业加大市场化改革力度，提高核心竞争力；同时由于广电行业多年来体制上政企不分、行政条块分割以及有线电视网络平均覆盖率低等诸多因素的影响，广电业的发展也面临巨大挑战。广电业区域化发展将有利于整合区域内的电视资源，发挥区域优势，提高广电业的竞争力，同时将促进新的广电业关系体系的构建。     

非线性系统的神经网络预测控制研究

针对工业过程控制中的强非线性系统的复杂控制问题,给出了一种基于神经网络预测的控制方法,用改进的BP神经网络实现预测控制中的模型预测,有效的解决了神经网络收敛速度慢的问题,同时用RBF神经网络实现预测控制中的控制器的优化,解决动态规划方法求解慢的问题。将该算法用于强非线性系统中,仿真结果表明该算法,具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。     

基于DSP和单片机的谷物含水率准动态检测技术研究

为进一步提高谷物含水率检测的速度和精确度,以满足收获机械在线检测的需要,提出了一种新的基于DSP和MPU的以大豆为代表的谷物含水率快速检测技术,并依此为依据设计了相应的系统装置.试验结果表明,该装置测量的含水率误差小于1%,每分钟测量速度大于15次.该装置还预留了较大存储空间,可方便地应用到其它谷物水分的在线检测.无论从测量精度、速度还是装置的温度稳定性指标均优于现有装置.该方法的提出为在线谷物含水率快速、高精度测量提供了新的解决方案.