大规模定制家具加工中心多钻头并行作业的优化

大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。     

对于2008年2月1～4日降雪冰冻天气过程分析

2008年2月1-4日,江西省永丰县出现了一次连续大到暴雪过程,最大积雪深度超过8cm。通过对环流形势和物理量场的分析,结果表明:此次大雪发生在高层辐散低层辐合配置下,中层存在明显的逆温层,西南气流及其冷下垫面的共同作用为大雪的发生提供了充沛的水汽条件、动力条件和温度条件,而逆温层的存在加大了风垂直切变,有利于上升运动的加强和强降雪过程的发生、发展。     

彭泽鲫养殖生态气象试验研究

彭泽鲫养殖受水生态影响大,为了研究水生态因子、气象因子对彭泽鲫生长的影响,建立了彭泽鲫养殖观测试验点,设置了水温、pH、溶解氧等水生态因子观测项目和彭泽鲫生长体宽、体质量、病害等生长状况监测等项目,对2012年-1年的观测资料统计分析表明:1)彭泽鲫生长过程非匀速进行的,不同阶段生长速度差异大,在2012年7月-9月底,观测到快速的生长期;2)彭泽鲫生长过程伴随着质量、外形的增大,饱满度和健壮程度也不断增强;3)观测点各层水1日之内的变化曲线接近正旋曲线,振幅随着水深的增大而减小,溶解氧值的日变化主要与太阳高度有关,白天太阳高度越高,光照越强,溶解氧值越大;4)彭泽鲫生长与水温、溶解氧浓度关系大,水温过低则生长缓慢,而水温过高亦不利于生长,水中溶解氧浓度过低,会直接威胁水生生物的生命,但并非溶解氧浓度越大,彭泽鲫生长就越快,溶解氧浓度在5.0～7.0 mg/L之间,有利于彭泽鲫生长。     

蚁群算法在定制家具矩形零件排样中的应用

零件排样,是指在一定规格的原料板材上,按照一定规则排布若干个不同尺寸规格的零件,在满足订单配套和切割要求的前提下,达到一定的优化目标.本研究以定制家具的零件排样问题为对象,根据定制家具零件排样生产的实际情况,将零件排样问题与蚁群算法(ACA)结合,以最优化原材料利用率为目标构建批次订单排样的数学模型,搜索得到批次零件的...     

基于LS-DYNA的铧式犁结构优化设计及性能分析

基于LS-DYNA法建立犁体与土壤的耦合接触有限元模型,讨论不同犁体导曲线、铧刃角、安装角、端点角、耕作速度对耕作过程翻垡效果和犁体应力影响,并进行试验验证。结果表明：椭圆曲面比抛物线曲面耕作时阻力更小、土壤翻垡效果更好,阻力降低5.6%,翻垡距离提升14.8%;对犁体前进速度、铧刃角、安装角、端点角进行单因素分析,发现翻垡距离随着速度增加而增加,而随着铧刃角、安装角、端点角呈现出先增大后减小的趋势。因此,通过选取合适的速度与结构参数可以提升铧式犁的翻垡性能,减低犁体阻力。     

价值流分析在板式定制家具生产改善中的应用北大核心

以某定制家具企业车间为研究对象,运用价值流图分析法对其生产过程进行研究优化。通过对车间生产流程数据采集,绘制当前价值流图,利用该图根据浪费理论研究找出生产过程中不产生增值的活动,针对产品交叉混流生产,在制品积压、工序作业时间长等问题,从工艺流程、布局方面提出适应生产实际的改善措施并绘制未来价值流图,应用中达到搬运距离减少126 m、作业人数减少10人、生产周期缩短的显著效果,从而验证了价值流图工具应用于板式定制家具生产优化中的有效性。