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1.
建立一个含有预防接种的 SVIR 最优控制模型。首先求出基本再生数。当 R0<1时,无病平衡点是局部渐近稳定以及全局渐近稳定的;当 R0>1时,地方病平衡点是局部渐近稳定的。其次建立目标函数,利用 Pontryagin 最大值原理得到最优变量控制组。最后数值模拟的结果验证了最优控制率的有效性。  相似文献   
2.
在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数 不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相 关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D 数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马 尔科夫链模型的分析结果一致.  相似文献   
3.
建立一个含有预防接种的SVIR最优控制模型.首先求出基本再生数.当R01时,无病平衡点是局部渐近稳定以及全局渐近稳定的;当R01时,地方病平衡点是局部渐近稳定的.其次建立目标函数,利用Pontryagin最大值原理得到最优变量控制组.最后数值模拟的结果验证了最优控制率的有效性.  相似文献   
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