论农气信息的对比分析 U检相对于t检的毕德曼近似相对效率

农业气象的信息对比是农业气象主要的研兜方法。当今,尚有许多农气信息的理论分布还不清楚。在已知的农气信息理论分布中,正态分布的少,非正态的多;一个单纯的正态分布少,几个正态分布混合在一起的多。几个正态分布混合在一起之后,就不能按正态分布的规则来处理。加上1973布雷德利发表他划时代论文——中心极限定理的局限性,人们就不能象以往那样,不管母体分布是什么,只要是大子样,就一律按正态分布来处理,这样做会发生很大误差。非参数统计的魏尔可松——马恩——惠特尼 U 检验的效率要比传统的 t检验高得多。文中列举了几个 U 检验相对于 t 检验的毕德曼近似相对效率(Pitman's ARE)来表示 U 检验的优越性。