基于对象模型的船舶电力负荷表格计算系统

针对船舶电力负荷计算输入数据多、表格设计复杂等问题,提出了一种利用MFC基于对象模型的表格计算系统,采用View对象负责表格的绘制和各种项目的计算,利用编辑框定位方式来模拟手工表格输入的过程,有效地避免了基于Form-Control法输入数据和最终打印效果不一致的缺陷,实现了所见即所得.View-Document对象模型能够独立处理表格数据,并支持打开、保存和打印操作,该系统具有可视化和仿真操作能力,实例显示具有较高的执行效率和应用效果.     

混合神经网络响应面调度法在渔船协同论证中的应用

根据响应面法近似计算在多学科优化中的特点,针对普通神经网络构造响应面方法存在的主要问题,将遗传算法和神经网络结合,设计出混合神经网络并构造了协同优化算法的响应面,在任务调度模块的支持下,可以自主地选择近似和精确计算。采用混合神经网络调度法对玻璃钢拖网渔船进行技术经济论证,结果表明,该方法能够提高优化结果的效率和鲁棒性。     

湘村黑猪的饲养管理技术

<正>随着人们生活水平的不断提高,生猪生产正在从瘦肉型向优质瘦肉型方向发展,加快优质猪产业化生产已成为我国养猪生产的发展趋势。湘村黑猪新品种的培育成功以及湘村高科农业股份有限公司按照产业化模式运作,打造地方优势品牌,顺应了我国养猪生产发展趋势,为我国优质猪产业发展提供了样板,同时也对提高湖南省猪肉产品的竞争力起着积极的、前卫的示范作用。湘村黑猪是以桃源黑猪为母本、杜洛克猪为父本,通过杂交合成、横交固     

湘村黑猪选育中的疫病防控措施

湘村黑猪选育是继代选育,每一个世代都不能出问题,否则选育将会中断。为使湘村黑猪安全育成,在综合防治、饲养管理以及保健等措施上做了大量工作,为育种工作顺利进行和育种任务圆满完成提供了可靠保障。本文就湘村黑猪选育过程中疫病防控的方法与措施,进行了一些总结,供养猪同行参考。     

中小养殖规模条件下湘村黑猪养殖技术要点

湘村黑猪是湘村高科农业股份有限公司(以下简称湘村股份)和湖南省畜牧兽医研究所等单位以湖南地方品种桃源黑猪为母本、引进品种杜洛克猪为父本,经杂交合成和群体继代选育而培育的国家级新品种,2012年9月经国家畜禽遗传资源委员会审定为新品种,湘村黑猪新品种选育及推广示范在2014年获湖南省科技进步二等奖。     

湘村黑猪繁殖性能的遗传效应分析

依据调查记录的育种数据资料,运用多性状非求导约束最大似然法(multiple traits derivative free restricted maximum likelihood,MTDFREML)数学模型,对湘村黑猪繁殖性状进行了遗传参数估计。结果表明,窝总产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生窝重(LW)和21日龄窝重(LW21)的遗传力分别是0.18、0.15、0.07、0.09。母体效应率、窝效应率的变化范围分别是0.07~0.11、0.14~0.33;性状间遗传相关、永久环境相关、残差相关、表型相关范围分别为0.40~0.91、0.68~0.97、0.33~0.62、0.31~0.87。     

Excel VBA技术在船舶交流电力短路计算中的应用

针对船舶交流电力短路计算中电机、配电板类型多,短路点计算公式复杂、数据量大,打印输出要求高的问题,提出利用Excel VBA技术编写短路计算模块加以解决,主要包括等效设备参数、阻抗、短路电流和功率因数的计算等。结果表明:用本方法可将计算程序与显示输出进行分离,使用Excel的Range对象访问工作表单元格;数据计算由VBA程序单独进行处理,可自动生成短路计算各类表格,允许用户对输出结果进行后期交互式处理,并满足国家船舶交流电力短路计算标准规范要求。实例验证表明,该方法可有效地提高船舶配电电器短路计算的效率。     

交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用

针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。