阜新县节水农业分区研究

针对阜新县水资源紧缺的现状，在综合分析全县气候、土壤、水资源现状、农业种植制度和经济发展水平等因素的基础上，对阜新县节水型农业分区进行了研究，为确保分区指标的科学性、系统性，采用模糊数学聚类分析方法，探讨节水农业的地域分布规律，进行节水农业分区，以阜新县为例对因地制宜地发展东北半干旱地区的节水农业分区进行有益的探索。     

鄂尔多斯“敏盖”绒山羊养殖情况实证分析

笔者通过实证调研,分析了鄂尔多斯绒山羊的养殖发展情况,该地区培育成功的"敏盖"内蒙古白绒山羊.堪称世界优良品种,市场需求旺盛、养殖效益高,为中国畜牧业的健康发展起到了非常好的示范作用.但不足的是,目前饲草料基地建设、道路交通和交易市场还不能满足实际需要,有必要在政府的帮助下切实地加以完善.     

准备早 行动快 江苏渔民南下捕带鱼

江苏省沿海的广大渔民,在反右倾、鼓干劲、开展增产节约运动的浪潮下,意气风发,干劲冲天,他们在夜以继日进行出海的准备工作以后,已分别提前十天、半个月在十月二十二日、二十六日出海南下,奔赴浙江舟山渔场,迎捕冬季带鱼。今年参加冬捕带鱼的规模之大,范围之广,是空前的。全省投入多捕的有十几个县市的七百多个生产单位,一万多渔民。出海的渔船和渔民都比去年增加     

大麦田间视频采集与无线传输系统设计

针对我国农田作物生长状况需大量人力监测的问题,以大麦农田为试验对象,设计一种大麦田间视频采集的无线传输系统。主要对视频图像的采集与传输进行了理论分析和设计,通过田间试验对结果进行验证。相关分析结果表明,本系统采用的有损压缩算法(Discrete cosine transform,DCT),在1 000m以内传输时间70ms,数据包发送成功率98%,与农田监控直送系统采用的无损压缩算法(Differential pulse-code modulation,DPCM)相比,在相同传输距离下,数据量小,传输时间短,传输成功率高,具有较好的实时性和稳定性;而且成本低、体积小、易于安装,可实现对大麦生长视频信息的自动采集及无线传输。     

甘啤大麦氮素积累与分配模型模拟

【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进行了回归分析.【结果】施氮量不同,从扬花期到成熟期大麦叶片、茎秆、穗颖以及籽粒中氮含量变化显著.随着施氮量的增加,大麦氮素积累和转运量呈近似直线上升的趋势,但在施氮量超过15g/m2之后,氮素积累和转运趋向饱和.氮素转运贡献率随施氮水平的提高呈二次曲线型变化规律,营养器官对籽粒氮的贡献率在58.23%至64.58%之间.【结论】本试验条件下,甘啤大麦合理施氮量为15.81~16.51g/m2.     

我国最北缘秋茄红树林引种试验调查

通过对秋茄红树林引种试验调查,结果表明:秋茄红树林的成活生长与造林地的地被物、潮汐、造林技术、地理纬度、气候因子及种苗的质量资源有关。通过引种,秋茄红树林对盐度的适应范围扩大,对适应的纬度有提高31°01′33″,可耐最低气温-5.1℃。     

基于神经网络的大麦病害识别研究

试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经网络分类器模型对甘肃大麦病害的整体识别正确率达到86.7%以上.因而,基于神经网络的大麦病害图像识别研究为大麦田间病害归类诊治提供了新型技术,为西北特别是甘肃大麦病害的早期诊断与科学防治奠定了技术基础.     

雁荡山鸟类资源及保护利用意见

雁荡山有鸟类资源293种,隶属19目55科,其中夏候鸟43种,冬候鸟104种,留鸟99种,旅鸟47种,有27种属国家ⅠⅡ级保护鸟类。通过调查,本文对雁荡山鸟类资源特点和区系组成进行分析,提出保护和合理利用意见。     

奶源供应链结构研究

本文以蒙牛乳业为例通过回顾我国龙头乳品企业的发展及其管理体制的变迁,分别从企业、政府、奶农不同的层面进行行为分析,尤其是从价格变化和经济效益动态变化等方面进行了分析,为我国龙头乳品企业的可持续发展提出了政策建议。     

科研投资对中国畜牧业经济增长贡献的实证研究

运用1986～2005年的分省数据分别估计了全国及八大地区的畜牧业生产函数,并在此基础上分析了科研投资对畜牧业经济增长所作的贡献．结果表明,全国及各地区的畜牧业经济在过去的20多年里保持了持续增长的势头,但畜牧业科研投资的增长表现较为复杂．部分地区的畜牧业科研投资在某些年份还有所下降．同时也发现科研投资对全国及各地区畜牧业经济增长所作的贡献存在较大差异,其中东南区科研投资的贡献最大,达到了66．4％,西北二区的最小,仅为4．4％．