中国主要粮食作物产后损失特征及减损潜力研究

为减少作物产后损失,增加粮食供应数量。该文基于物质流分析方法以及农产品流动特征,建立了一套量化作物产后损失的计算方法,在已有数据基础上,重点分析了2010年中国三大粮食作物(水稻、小麦和玉米)产后(包括收获、运输、干燥和储藏)损失特征及其减损潜力。结果显示,中国作物产后损失率较高,水稻、小麦和玉米产后综合损失率分别为6.9%、7.8%和9.0%,三者平均损失率7.9%,高于发达国家作物产后损失水平。粮食产后损失中,储藏环节损失比重最高,损失比例达到40.3%,其次是收获环节,为31.4%,运输和干燥环节损失较小,分别为11.1%和17.2%。农户储藏和收获是作物产后减损的重点环节。情景分析结果显示,通过改进产后不同环节技术条件,可以有效减少作物产后损失,情景5(粮食产后环节技术条件达到最优)三大粮食作物产后损失率均可以降低到4.0%以下。由此可见,中国粮食作物产后减损存在较大潜力,减损重点应落在农户储粮环节以及作物收获环节。作物产后减损需要国家农业科技政策作保障,通过提升农户科学储粮意识以及提高作物机械收获水平和改进作物收获质量等综合措施,最终实现中国粮食作物产后损失的降低。研究结果为中国粮食产后减损政策和措施的制定及实施提供借鉴。     

我国农业物联网产业化现状与对策

物联网不仅是未来全球信息产业竞争的制高点,也是改造提升其他传统产业的重要手段。以物联 网为核心技术的低成本、智能化、普适化的农业科技正是推动农业现代化的有力武器。针对我国的农业国情, 分析了物联网在我国农业领域的技术应用和产业化发展现状。在国家政策的大力扶持和业内企业的不断努力 下,农业物联网技术创新和市场化应用正在稳步推进,农业物联网产业持续良好发展势头。在我国,物联网技 术在设施农业和园艺种植方面得到高效应用,在畜禽和水产养殖方面快速发展,在农业电子商务与农产品质 量监管方面得到普及推广应用,在大田生产监测管理方面还处于试点起步阶段,在农业智能化信息服务方面 仍处于探索阶段。最后,进一步厘清我国农业物联网技术应用和产业化发展过程中存在的问题,并提出相应的 建议和对策。     

“互联网+”现代农业进展与展望

"互联网+"现代农业代表现代农业发展的新趋势。近年来,随着新一代信息技术的快速发展,"互联网+"的创新成果与农业融合不断加快,"互联网+"现代农业的理论、技术、应用和组织管理等各方面取得了重要进展,在农业各领域得到了广泛应用。文章分析了"互联网+"现代农业的内涵及技术支撑,重点阐述了"互联网+"现代农业在农业智能生产、农业电子商务、农业监测预警、农业社会化服务、农业人工智能等领域的最新进展,同时对"互联网+"现代农业的未来发展趋势进行了展望。     

基于气象因素的玉米单产堆栈集成学习建模与预测

【目的】在世界气候变化加剧和气象灾害频发的背景下,探究气象因素对玉米单产的重要性并准确预测玉米单产对于促进农业生产和田间管理具有重要意义。本文旨在量化分析玉米各生育阶段气象因素对单产的重要性并建立高精度、高可靠性的玉米气象单产堆栈集成学习估测模型来预测单产。【方法】利用HP滤波法和移动平均法确定各县域趋势单产模型并分离出各县气象单产。采用轻量级梯度提升机（LightGBM）、Bagging和Stacking 3种集成学习方法,通过对中国12个省份596个县级行政区域和气象观测站跨度34年的日度气象数据和玉米产量数据进行分析,建立3种基于不同集成学习框架（LightGBM、Bagging和Stacking）的玉米气象单产预测模型。【结果】适用HP滤波法作为趋势单产模型的县域主要集中在陕西、河南、江苏和安徽地区。相较于HP滤波法,更多县域适用于移动平均法,且多数县域R 2分布于0.8以上。基于5年滑动预测和模型精度评价指标,3种模型对玉米单产的平均绝对百分比误差（MAPE）指标均低于6%。Stacking模型MAPE值达到4.60%,预测精度高,泛化性强。结果表明玉米气象单产堆栈集成学习预...     

2023年天津市蔬菜田头市场价格分析与未来展望

蔬菜是人们生活中必不可少的重要食品,市场供应水平关系到菜农和消费者利益以及社会的稳定。本研究选取天津市25种蔬菜田头价格开展分析与研究,结果表明,2023年天津市蔬菜田头价格走势相对平稳,与历年的走势大致相当,呈现“W”型特征,即3个高位期、两个低位期。从价格波动特点看,蔬菜田头价格波动受气象条件影响明显,蔬菜上市期气象条件好,价格通常走低;如遇到极端天气,价格短期内迅速上涨。天津作为超大城市,建议完善蔬菜市场信息监测预警机制,健全部门信息共享机制,提升地产蔬菜稳产保供能力。     

中国主产区芝麻生育期降水时空分布特征

选取中国芝麻主产区河南、湖北、安徽、江西四省63个气象站点1978—2019年间的逐日降水资料，运用时间序列分析方法，研究主产区及四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征及变化趋势。结果表明：主产区芝麻全生育期平均降水量在224.3～1 194.3 mm之间，呈西北部和南部低、中东部高的分布趋势，且变异系数较大，在0.20～0.98之间。主产区中河南、湖北、安徽三省降水主要集中在现蕾-盛花期，江西主要集中在苗期。从气候倾向率看，主产区北部降水量以减少趋势为主，南部以增加趋势为主，但趋势大部分不显著；具体到各省情况，安徽终花-成熟期平均每10年显著增加14.2 mm,江西苗期和全生育期平均每10年分别显著增加22.1 mm和43.1 mm,其余省份和其它生育期变化趋势均不显著。1978—2019年主产区芝麻生育期内每个省都有50%以上的年份降水量在300～600 mm区间，而河南有81.0%的年份降水量在300～600 mm之间，四省中占比最高，且全生育期内降水量较其它三省偏少，与芝麻需水量契合度较高。本研究所得出的1978—2019年中国主产区四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征与变化规律...