6种常用杀虫剂对美洲斑潜蝇及冈崎姬小蜂的选择毒杀作用

选用６种常用杀虫剂对美洲斑潜蝇幼虫、蛹、成虫和其优势种天敌冈崎姬小蜂成蜂进行室内药效测定．结果表明：采用厂家推荐田间使用的质量分数,对美洲斑潜蝇幼虫杀虫效果（７２ ｈ 后）以威宝、虫螨克和杀虫双较好,幼虫的死亡率分别为９２．１０％ 、９１．９８％ 和８６．９４％ ;敌敌畏和乐斯本其次,幼虫死亡率为６９．０５％ 和６７．６１％ ;灭扫利效果最差,幼虫死亡率仅为４１．６５％ ．经杀虫剂处理后,蛹的羽化率降低１０．００％ ～３５．００％ ．对美洲斑潜蝇成虫的毒效（２４ ｈ 后）,杀虫双、虫螨克和灭扫利造成的死亡率为１００．００％ ,威宝为９３．４０％ ,而敌敌畏和乐斯本效果较差,仅为６５．６４％ 和７２．５５％ ． ６种杀虫剂对冈崎姬小蜂成蜂击倒、触杀作用的大小顺序依次为：乐斯本≈敌敌畏＞ 杀虫双＞ 灭扫利＞ 阿维菌素类．     

基于叶片图像复合参数的烟叶成熟度判定模型

【目的】构建叶色参数与鲜烟叶片成熟度的关联模型，为精准判断大田烟草鲜叶采收成熟度提供技术支撑。【方法】运用多元回归及BP神经网络构建叶色参数-烟叶成熟度判定模型，通过比较不同参数体系和不同建模方式对不同叶位鲜烟叶片成熟度的判定准确度，筛选最优成熟度智能化判定模型。【结果】以叶色偏态分布复合参数集（N2，共33个参数）作为输入因子，基于BP神经网络构建的F4（33-10-1）模型是最佳的叶片成熟度判定模型，可以满足对不同叶位不同成熟度的判定精度需求，对下部、中部和上部烟叶成熟度的判定精度分别为84.44%、96.10%和92.56%，总体精度达94.15%。【结论】采用叶色偏态分布复合参数集（N2）作为输入因子且采用BP神经网络构建的不同叶位鲜烟叶成熟度的判定方法可在一定程度上解决烟草叶片成熟度田间判定准确度低的问题，且可为烟叶实际生产过程中鲜烟成熟度的智能化识别提供新思路。