基于地质信息图谱的山区油气管道自动选线方法

目前，山区油气管道路由大多通过传统人工选线方式确定，线路质量严重依赖选线人员的经验与技术水平，选线结果往往不够科学、合理。为此，提出一种基于地质信息图谱的山区油气管道选线方法，其通过地形地貌、地质风险、高后果区、敏感区4个方面构建区域地质信息图谱，基于管道路由成本，通过因子成本量化，构建用于选线的成本栅格图谱，最终通过最优路径算法分析得出最优路径。将该方法应用于中国西南山区某管道，通过对比计算路由与现有路由发现：采用基于地质信息图谱的山区管道选线方法得到的路由能够有效避开地形复杂、地质环境条件差的地区及高后果区与环境敏感区，且综合考虑了距离成本，弥补了人工选线综合因子考虑的问题，可为线路设计人员提供参考与借鉴。（图6，表1，参21）     

基于云模型的隧道并行管道间风险评价方法

针对隧道内并行油气管道风险分析存在的不确定性，提出一种基于云模型的风险评价方法：根据并行管道运行过程中潜在的危害因素，建立了管道间影响因素指标体系，包括并行间距、介质流速、隧道通风性、隧道长度、管径、应急响应时间、上下游截断阀间距、管道运行压力以及邻管壁厚；采用改进层次分析法与熵权法相结合的形式确定评价指标的主客观权重，通过差异系数调和法得到组合权重；根据各等级区间划分得到标准评价云，结合其权重得到隧道并行管道的云数字特征；通过云图以及相近度计算得出各隧道并行油气管道间影响因素风险等级。应用该方法评价中国某3条隧道内并行油气管道间风险，结果显示隧道2的风险最高，并给出了相应缓解措施。（图3，表5，参23）