发酵糟粕生产高活性、高营养饲料的设备与工艺的效果分析

研究旨在开发一种发酵糟粕生产高活性、高营养饲料的设备,并采用不同组合菌种发酵不同糟粕的试验来验证该设备的发酵效果。混合糟渣发酵试验:选用啤酒糟、白酒渣、豆渣、酱渣、醋渣按不同比例配制含15%和20%粗蛋白的高低营养配方,采用单一菌种与复合菌种发酵上述2种营养水平的混合糟渣后检测其营养成分、活性物质含量与抗菌力。饼粕发酵试验:在棉粕、菜籽粕、茶籽饼中均添加10%麦麸和10%玉米粉,按10%接种组合菌种发酵,测定发酵后的棉酚、粗蛋白、益生菌、硫苷、茶皂素和氨基酸含量。结果显示,不同组合菌种发酵2种营养水平的糟渣,其营养品质得到很大的改善,蛋白质分别提高8.39%~50%和10.54%~32.37%,粗纤维含量降低率最高分别达16.84%和16.59%;发酵后的糟渣含有丰富的酶类、益生菌及活性多糖多肽,并具一定的抗病菌活性。复合菌种发酵棉粕、菜籽粕和茶籽饼后,均能不同程度地降低其营养抑制因子棉酚、硫苷和茶皂素含量,对氨基酸组成均有明显的改善作用。本装置温、湿、气自动调控,生产能耗低;发酵充分,营养物质损失少,功能物质含量高,品质显著提高,综合性能好。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

生猪养殖环境监测多传感器数据融合模型研究

近年来,随着国家农业信息化进程的不断推进,在农业领域应用多传感器数据融合技术越来越受到学者们的重视。生猪养殖是湖南省的传统优势产业,研究生猪养殖环境监测多传感器数据融合技术,有利于提高我省生猪养殖的信息化、科学化水平。本文以对生猪养殖环境的监测为研究背景,对猪舍中温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度进行实时监测,利用提出的两级多传感器数据融合模型对观测数据进行融合,最终得到对实验猪舍实际情况的综合判断,并给出相应的环境调控意见,保证生猪能在适宜的环境中成长。     

基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型

生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义。首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析。结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3%,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性。     

我国农业推广存在的问题及应对策略研究

农业推广是农业科研单位和院校与农村、农民相联结的纽带,是科技成果由潜在生产力转化为现实生产力的桥梁,是开发农民智力,提高农民科学文学素质的重要途径。我国是一个农业大国,加强农业推广对推动农业科技进步以及发展农村经济具有十分重要的现实意义。文章研究了我国农业推广的现状,列举了推广特点,并分析了目前农业推广所面临的主要问题,给出了相应的应对策略。     

小龙虾识别与度量关键技术研究与应用

小龙虾的表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济依据,为了精准实现对小龙虾的视觉检测与定位,并对其主体躯干表型特征进行测量。首先提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测小龙虾的方法,不仅能快速识别小龙虾,还能对其进行实例分割,生成高质量的二值掩膜图。然后在此基础上,提出一种新的小龙虾度量算法：通过提取小龙虾的轮廓曲线,获取其中轴线,采用分区法提取小龙虾的特征区域,再利用凸包和凸包缺陷算法获取小龙虾的特征点,实现对其全长、体长、头胸甲、腹部、尾扇等主要部位的无接触度量计算。结果表明：Mask RCNN模型在小龙虾数据集上具有很好的泛化性能,模型分割准确率达到了94.6%,目标识别的平均检测精度达到了98.7%。各测量指标的平均绝对误差均在5 mm之内,比人工手动测量难度大大减小,并且稳定高效,重复性更好。该方法将有利于生产和选育过程中小龙虾的鉴别及结构尺寸的快速获取。     

农业知识库知识录入系统的研究与实现

给出了系统的实现思路,介绍了系统的主要功能和实现过程,并给出了主要功能的测试结果。     

农业知识库系统设计与实现

提出了农业知识库系统的架构设计.同时,介绍了农业知识库的设计、中文农业专业分词器以及查重器设计与实现；并给出了中文农业专业分词算法评估和查重算法评估.实际应用结果表明,所设计的中文农业专业分词器和查重器满足系统的要求,为农村信息化建设提供了支持.     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

农业知识库知识录入系统的研究与实现

给出了系统的实现思路,介绍了系统的主要功能和实现过程,并给出了主要功能的测试结果。