论加快黑龙江城乡一体化发展进程对策

摘要:针对黑龙江省城乡经济发展现状进行分析,指出其在促进城乡一体化进程中的存在的问题,并提出加快我省城乡社会经济一体化发展的对策.     

黑龙江省粮食安全问题及对策分析

通过对改革开放以来黑龙江省粮食产量及其波动特征进行实证分析,找出黑龙江省粮食主产区的主要特点,进而提出制约黑龙江省粮食生产、粮食消费以及粮食流通中存在的问题,在借鉴国外保障粮食安全经验与启示的基础上提出保障措施。     

农民工回乡创业的思考

建设社会主义新农村,是我国现代化进程中的重大历史任务,需要大批有文化、懂技术、会经营的新型农民,而返乡农民工恰恰具备新型农民的特点。他们返乡后创业或者就业,通过各种形式参加新农村建设,推进新农村的经济建设、传播先进文化、建设新型村民组织,对家乡的社会主义新农村建设起     

加快农垦小麦产业发展的政策建议

正水稻、玉米和小麦被称为中国的三大粮食作物,这三种粮食作物支撑起了中国的粮食产业。农垦在种植小麦方面有着自己得天独厚的优势,呈现出面积产量不断上升、优质小麦品种不断涌现、灌溉技术不断改进及全程机械化的发展态势。本文在全面分析农垦小麦产业发展在农垦粮食产业掌控能力建设中的地位与作用的基础上,详细论述加快农垦小麦产业发展的政策建议。1农垦小麦产业发展在农垦粮食产业掌控能力建设中的地位与作用     

黑龙江省东部煤电化基地土地利用与生态环境协调性研究

工业化和城市化快速发展进程中,合理利用土地并保护生态环境成为热点问题。文章以湿地面积缩小、水土流失、功能退化及环境污染等问题突出地区—黑龙江省煤电化基地为研究区域,选取2004~2013年指标数据,构建土地利用与生态环境评价指标体系,利用综合函数、协调度模型评价两者之间关系,运用GM(11)预测其未来发展趋势。结果表明,两者之间存在复杂非线性动态协调关系,2004~2013年黑龙江省煤电化基地土地利用与生态环境协调性呈上升趋势,经历"中度失调—濒临失调—初级协调—中度协调"四个阶段;2004~2008年属波动调整期;2009-2010年处于平稳过渡期;2011~2013年为稳步发展期;2004年空间上呈中间高,南北低特点;2007年出现南低北高状态;2010年呈现两极分化特点;2013年协调等级全部达到中度协调状态;未来五年6个城市协调等级逐渐趋向优质协调发展类型并具稳定性。     

基于MODIS数据的黑龙江省黑土带地温空间格局分析

地温与春旱是黑龙江省农业生产的重要限制因子。2009年与2010年5月的气候异常对农业生产与管理产生显著影响。研究地表温度格局与动态变化规律及其对农业生产的影响,将为农业相关部门指导农耕提供科学依据。利用MODIS数据,对2009年和2010年5月中旬的两期地表温度(LST)数据进行分析,建立温度矢量空间格局;分析导致地表温度格局变化的成因。结果表明:(1)2009年和2010年5月的LST存在明显的空间格局差异。2009年5月的比2010年5月LST均值高约6.8K。(2)地表温度变化受下垫面状况影响显著。不同的土地利用类型对LST的贡献不同。(3)不同的土壤类型在旱涝年份对地表温度影响不同,黑土和黑钙土,团粒结构性好,田间持水量能力强,保水能力好,耐旱抗涝的能力比其他的土壤强得多,对LST的保持贡献最大;土壤的含水量与LST成正相关。(4)地势较低时,地表温度受多种因素的共同作用,DEM变化对LST作用不大;随着地势的增加,DEM成为影响地表温度的主要因素。     

黑土土壤水分反射光谱特征定量分析与预测

选择单一土类黑土作为研究对象, 并准确调配其不同含水量,实验室测定土壤高光谱反射率,利用光谱分析与统计方法,定量描述了不同含水量黑土反射光谱特征,并建立了黑土含水量反射光谱预测模型,结果表明,随土壤含水量的增加,达到一定阈值（300 g kg-1）,反射率存在过饱和现象,但其倒数对数微分可以有效去除饱和问题;土壤反射率倒数对数微分对土壤含水量的响应表现出三个变化阶段,导致1 870 nm波段的倒数对数微分也表现为非线性变化,需要利用分段函数进行土壤含水量的光谱精确速测。     

黑龙江省农村人力资源开发存在的主要问题及对策

文章主要运用人力资源开发的基本原理,围绕黑龙江省现代农业发展和农村经济发展及全面建设新农村小康社会这一主题,通过分析黑龙江省农村人力资源的开发现状及存在的问题,从理论和实践相结合的角度提出黑龙江省农村人力资源开发的基本对策。     

城市土地集约利用评价及其驱动因子分析——以绥化市为例

在综合考虑经济因素、社会因素、生态因素对绥化市土地集约利用评价影响的基础上,建立中观层次的土地集约利用评价体系,运用最优组合赋权法和多目标综合评价法对绥化市2004~2012年的城市土地集约利用水平综合评价。以2004~2012年绥化市土地集约利用评价指标体系的各指标序列作为基础数据,利用统计软件SPSS19.0对相关数据进行计算,对影响绥化市土地集约利用水平的驱动因素进行分析。结果表明,2004~2007年绥化市土地集约利用系统呈现不集约状态。2008~2009年绥化市土地集约利用系统处于比较集约状态。2010~2011年土地集约利用系统处于集约状态。2012年土地集约利用系统处于十分集约状态。