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茶叶中稀土元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异,形成茶叶产地的稀土元素指纹。该研究通过测定不同产地扁形茶中稀土元素含量,借助统计学方法,探索建立茶叶产地区分模型。从山东日照、四川青川、贵州黎平、浙江龙井茶3个产区(西湖、越州和钱塘)采集了99个扁形茶春茶样品,采用微波消解 电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的含量。结果表明,各地茶叶中稀土总量为011~248 mg·kg-1,以轻稀土为主,轻稀土分馏富集,而重稀土分馏贫化,表现出山东日照>浙江>贵州黎平>四川青川的趋势。根据各产区扁形茶中稀土元素含量,比较了主成分 线性判别分析、偏最小二乘法 线性判别分析、线性判别分析和神经网络4种模型的扁形茶产地识别效果,其回带验证正确判别率分别为8080%、8790%、9293%和9505%,交叉验证正确判别率分别为7270%、8180%、848%和7550%。表明基于稀土元素指纹的4种模型能够有效判别扁形茶的产地来源,稀土元素指纹是可以用于茶叶产地溯源的有效指标。 相似文献
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伴随现代仪器精度的不断提高,检测茶叶品质的方法也在不断更新。本实验收集了全国范围内7个产区中50个不同种植品种的绿茶样品并采用相同的扁形茶加工方法。通过超高效液相色谱与四级杆飞行时空质谱联用(UPLC Q TOF/MS)得到绿茶代谢指纹图谱,同时使用主成分分析和最小二乘法分析(PLS)实现了绿茶品质等级划分,并创新性地比较了水提取法与甲醇提取法对代谢指纹图谱分析造成的差异。结合感官审评结果,使用偏最小二乘分析、决策树、贝叶斯网络和神经网络等模型对绿茶审评得分或等级进行预测。结果表明:在水提取方法下PLS回归模型的RMSEP值(预测均方根误差)为091,而在甲醇提取方法下RMSEP值为183,其他模型对于水浸提液的回代验证和交叉验证的结果分布在95%和84%附近,而对甲醇提取液的回代验证和交叉验证结果分布在70%和63%附近;在已检测到的1 568种代谢产物中L Arginine、Gallocatechin、Theaflavin、Epigallocatechin等23种代谢产物在不同品质绿茶中具有显著性差异,是影响统计分析结果的重要因子;决策树、神经网络和PLS回归等都适合作为绿茶品质的预测模型。 相似文献
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茶叶矿质元素作为茶叶品质指标关系着茶叶的品质与质量安全,同时由于茶叶矿质元素携带着地域特征指纹信息,因此已被人们作为重要的标志性物质用在茶叶产地溯源中。电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)和电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)由于其高通量性及低检出限等特性在茶叶矿质元素分析和产地溯源中应用较为广泛。本文重点介绍了 ICP-MS、ICP-AES 的工作原理,以及在茶叶矿质元素分析和产地溯源中的应用现状。促进高通量技术手段在茶叶安全领域的应用,以完善茶叶安全体系。 相似文献
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