排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
为了大幅度地提高甚大规模对称矩阵的数据管理效率,以ITRF数据管理为例,分析了甚大规模对称矩阵的数据管理问题的迫切性和甚大规模对称矩阵的数据管理瓶颈及关键问题。提出先将对称矩阵从半结构化形式转换成全结构化且具有固定字段数的关系型表,再用扩展关系模型原理,建立对称—关系数据模型理论,从而建立基于对称—关系模型的数据库理论的全新思路和研究策略。建议将这种理论用于附甚大规模对称矩阵的ITRF成果数据集,以提高其数据管理效率。建立这种理论不仅有利于提高地理空间数据管理效率,也有利于精细农业规划方面的数据管理,建议加强甚大规模对称性数据管理在农业工程信息管理和精细农业工程建设方面的应用。 相似文献
2.
证明了整数环误差引理,进一步证明了对称阵行压缩的下标逆变换公式,这将其解压缩算法的时间复杂度从O(n2)降低到O(1).分析了对称阵的行压缩方式下的2种解压缩算法的相对运行效率,分析表明,当采用下标逆变换算法从压缩的对称矩阵中查询元素时,其查询效率比二重循环算法高得多.将这些公式和算法用来管理测绘工作中的大规模对称矩阵,如ITRF2000-ALASKA站群的协方差矩阵,既可进一步节约计算机存储空间和网络资源,还可提高其数据查询效率. 相似文献
1