基于专属0-1模型的茶叶验真方法

针对传统滤波方法在茶叶特征选择上都存在一定的盲目性,以及茶叶类别数不确定等问题,提出为每一类茶叶都配备一个专属0-1分类器的验真方法。其中正样本是目标茶叶本身,标签为1,负样本是其余茶叶类型,标签为0,训练过程中迫使模型自动提取出最适合于区分目标茶叶的隐式特征进行验真或验假,同时使用孪生网络对负样本进行筛选,缓解了正负样本不平衡的问题。试验结果表明,该方法很好的适应了茶叶类别数不确定因素的干扰,具有较强的鲁棒特性,是一种有效可行的方法。     

农业院校硕士研究生幸福感影响因素研究——基于4所院校的实证调查

为探求影响农业院校硕士研究生幸福感的因素,文章采用权威主观幸福感量表结合已有的幸福感研究问卷题库,对200名农业本科院校研究生预试,调查数据通过运用SPSS19.0分析,提取并获得7个有效影响因素和幸福感影响因素量表,然后对3所农业本科院校和1所非农院校320名学生进行问卷调查。其数据运用A-MOS17.0进行分析,得到调查结果表明:在一本农业院校中,学业期待、学校特征对学生幸福感影响最大;在二本农业院校中,个性特征、就业方面对学生幸福感影响最大。与农业院校相比,非农院校的专业特征对该校学生幸福感影响较小。     

农业院校硕士研究生幸福感影响因素分析——以江西农业大学为例

通过运用AMOS软件,对江西农业大学在读硕士研究生的幸福感现状调查数据进行分析,得到测量模型的路径图。发现影响硕士研究生幸福感的主要因素包括：个性因素、人际交往因素、学业期待因素、专业因素、学校因素、就业因素、家庭因素等,其中就业因素与个性因素对研究生幸福感的影响最大。为此,农业院校应加强培养硕士研究生就业能力．努力拓展就业渠道;把握硕士研究生群体个性特征,引导学生完善自我个性;建立研究生心理健康档案．引导学生健康发展。