水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明：9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。     

广东西南部水稻主要病虫发生气象规律及预测研究概述

水稻病虫害的生存、发育和繁殖甚至大暴发流行都与气象条件密切相关。本研究系统总结了2000—2018年广东省化州市水稻重大病虫害发生流行与气象条件关系及其预测模型的研究成果,分析该项目创新与突破,并与国内同类技术进行了比较,旨在为未来水稻病虫害的研究和防控工作提供重要的参考。     

化橘红始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为研究化橘红开花规律，预测化橘红开花时间，为化州市开展化橘红观赏旅游活动提供技术支持，本文利用2012—2018年化州市化橘红物候观测资料，与同期气象观测数据，对化橘红始花期与气象因子进行相关分析，并建立化橘红始花期预报模型。结果表明，化橘红始花期与部分月份的温度、日照、雨日、最高温度等相关度较高，其中1月地面平均温度(X1)对化州市化橘红始花期的影响最大，其次是上年10月日照时数(X2)和1月下旬平均最低气温(X3)。采用逐步回归方法，得到化州市化橘红始花期的预报模型Y=122.0427-2.9445X1-0.1341X2-0.7358X3。利用该模型对化橘红始花期进行回测，误差在0~1天，准确率较高。对2018年化橘红始花期日期进行预测，预测值与实际观测值之间相差1天，预报值基本吻合。建立的预测模型能准确预测化州市化橘红始花期。     

广东西南部水稻主要病虫发生气象规律及预测研究概述

水稻病虫害的生存、发育和繁殖甚至大暴发流行都与气象条件密切相关。本文系统总结了近20年来广东省化州市水稻重大病虫害发生流行与气象条件关系及其预测模型的研究成果,分析该项目创新与突破,并与国内同类技术进行了比较,旨在为未来水稻病虫害的研究和防控工作提供重要的参考。