环境监测中物联网技术的应用

随着工业的发展,环境污染已成为经济发展的一个重要的制约因素,环境监测质量也因此备受关注。物联网是信息产业继计算机、互联网之后的第三次浪潮,物联网技术在许多领域都有应用,着重介绍了物联网在环境监测中的应用。首先介绍了环境监测的内涵、物联网的概念及其体系结构,再分析了目前物联网在环境监测和预警应用中的现状和重点区域环境监测的试点应用,最后论述了物联网在我国环境监测中的发展与实践,指出了物联网技术应用中存在的问题。     

竹炭有机肥对有机卷心菜叶绿素荧光特性和相对叶绿素含量的影响

以上海崇明多利农庄有机卷心菜为研究对象,设置3个竹炭有机肥处理:BC180(Bamboo charcoal,180 kg/20 m×20 m)、BC60(Bamboo charcoal,60 kg/20 m×20 m)、CK(对照组),2014年7月(莲座期)和8月(结球期)随机测定其叶绿素荧光动力学参数和相应的相对叶绿素含量,以便分析不同施肥组合对卷心菜的影响。结果表明,不同生长期相同处理下,有机卷心菜叶片光系统Ⅱ(PSⅡ)初始荧光(F0)、最大荧光(Fm)、最大光化学效率(Fv/Fm)、潜在光合活性(Fv/F0)、实际光化学效率(Yield)均为莲座期结球期;表观光合电子传递速率(ETR)、光化学淬灭系数(q P)、相对叶绿素含量(SPAD)为结球期莲座期。同一生长期不同处理下,Fv/Fm、Fv/F0、Yield、ETR、q P均是随着施肥量增加而增加,NPQ则为莲座期增加,结球期又降低。不同生长期不同施肥量交互作用对Fm、Fv/Fm、Fv/F0、NPQ影响极显著(P0.01),对q P影响显著(P0.05)。这说明增施竹炭有机肥对有机卷心菜叶绿素荧光指标和相对叶绿素含量有显著影响,且BC60处理下更有助于其光合固碳,增加产量,符合低碳有机农业宗旨。     

三种有机蔬菜结果期光合及荧光特性研究

有机种植是在生态学理论指导下的一种重要的种植体系,但是缺乏对其深入的机理研究。该试验以结果时期的黄瓜、豇豆和番茄为研究对象,测定其在有机种植条件下叶片的光合特性、叶绿素荧光参数和叶绿素相对含量等指标,研究三者叶片光合特性的特点与差异。结果表明:3种有机蔬菜叶片的叶绿素含量大小为豇豆黄瓜番茄;3种有机蔬菜的净光合速率Pn、蒸腾速率Tr和气孔导度Gs对光强的响应为:豇豆黄瓜番茄,拟合的最大净光合速率Pnmax和光饱和点LSP的大小为:黄瓜豇豆番茄,表观量子效率AQE、光补偿点LCP和暗呼吸速率Rd的大小为豇豆黄瓜番茄;PSⅡ光化学效率(Fv/Fm)和PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)大小均为黄瓜豇豆番茄。综合以上结果得出,有机黄瓜和豇豆的叶片的光合固碳能力较强,番茄弱之。     

炭基肥料在低碳农业种植中的技术应用

炭基肥料是由生物炭与有机肥料结合制成,可以稳定土壤环境、改良土壤理化环境。该研究综述了炭基肥料在21世纪应用初现规模,指出了它可用于无公害、绿色、有机种植,并能减少环境污染,增加土壤碳汇,减少农业温室气体排放。同时指出了炭基肥料使农业生产回归有机农业,符合低碳农业发展方向,为其将来取代传统化肥提供依据。     

农田生态系统土壤呼吸作用的研究进展

农田生态系统是陆地生态系统的重要组成部分。我国是农业大国,为农田生态系统土壤呼吸作用的研究创造了很好的条件。文章综述了中国农田土壤呼吸近10年来的研究进展,指出了土壤温湿度、作物生理生长状况和田间管理措施是影响农田土壤呼吸作用的主要影响因子。同时指出了农田土壤呼吸作用的时间变化特点和空间变化特点,及当下农田土壤呼吸研究的几个问题,应加强农田土壤呼吸的区域性研究和比较,标准化和规范化土壤呼吸的试验设计和测定方法,扩大作物研究范围为农田生态系统碳循环碳源和碳汇的问题提供依据。     

4种常见蔬菜病害预测预报模型研究进展

在梳理常见蔬菜病害预测预报模型研究的基础上,总结了番茄、辣椒、茄子和黄瓜4种蔬菜病害预测模型的研究现状,梳理出预测模型类型有系统预测模型、数理统计回归模型和新型信息技术(高光谱技术模型、BP模型、叶绿素荧光光谱技术等)预测模型。总结出预测模型的4个建模依据原理和4种常见的建模方法,根据以上内容对预测模型进行评价并提出现有预测模型研究中存在的问题。最后对蔬菜病害预测模型的应用前景进行了概述,旨在对未来蔬菜病害预测模型的研究提供参考。     

安吉毛竹林生长季土壤热通量的变化特征

2011年4月~2011年9月运用常规气象观测仪器和土壤热通量板对浙江安吉毛竹林土壤热通量和气象因子进行观测,探讨了生长季土壤热通量的变化特征以及土壤温度、净辐射与土壤热通量的关系。结果表明:土壤热通量日变化均呈"S"型曲线,毛竹林生长季土壤热通量为58.914 WJ m-2,土壤为明显的热汇;越接近地表,土壤温度月变化越剧烈;不同时间尺度上,土壤5 cm温度与土壤热通量的回归分析,相关性均达显著水平,说明土壤温度变化是以热通量为基础的;在0.5 h尺度上,土壤热通量与净辐射的相关性达极显著水平(P0.001),且延滞1 h后的相关系数最高,说明安吉毛竹林生长季土壤热通量对净辐射的反馈要延滞1 h。     

物联网技术在奶牛养殖的应用现状及展望

近年来,物联网技术和人工智能在奶牛生产中得到广泛应用,本文综述了物联网在奶牛生产中的发展实践,以期促使物联网和人工智能技术在奶牛生产中进一步推广应用.通过对奶牛个体识别、体重测定、产奶性能、发情监测、精准饲喂、环境控制等方面数据采集技术和物联网设备的分析,论述了物联网在人工智能方面的基础性作用.奶牛生产规模化、集约化达...