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基于BPNN的木材物流中心选址方法与实证分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
以永林集团的木材物流活动为对象,采用多层网络学习算法的误差反向传播神经网络(BPNN)算法和ArcGIS软件相结合进行选址。应用ArcGIS的空间分析功能,确定木材物流中心的备选地;应用MATLAB软件对备选地进行评级,分析国内木材物流研究现状及选址的影响因素,从而确定木材物流中心地址,为木材物流中心选址提供决策依据。  相似文献   
2.
我国木材物流研究进展   总被引:1,自引:1,他引:0  
木材物流关系着木材成本、环境效益及企业收益。文中对我国木材物流研究现状进行归纳,分析当前研究存在的主要问题,提出相应建议及对策,以为木材物流各环节有序运作提供帮助。  相似文献   
3.
针对城市机动车保有量大幅上涨,机动车尾气排放污染日益严峻等问题,以福州市为例,采用IPCC"自下而上"计算法分析福州市机动车的碳排放特征。根据相关文献数据,获得福州市机动车保有量、各车型油耗,解析得到各类型机动车的车龄分布、年平均行驶里程,最终计算机动车碳排放量,并对影响碳排放量的因素进行分析。  相似文献   
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