面向云计算的虚拟机动态迁移技术研究

以虚拟机动态迁移关键技术的优化作为研究的主要目标,对现有的虚拟机动态迁移框架进行解析,改进动态迁移机制和迁移算法,提出预测概率算法和内存压缩算法。通过实验与比较分析,证明该改进框架和算法在虚拟机动态迁移上减少了数据传输量,缩短宕机时间,提高了虚拟机动态迁移性能。     

基于LT码数据分发协议性能分析

中国证监会发行审核委员会作为实施我国股票发行核准制的一个配套制度设置，其命运与核准制一样，自成立以来就逃不脱业界与公众的诟病，其组成和运作机制虽在2003年后经重大改革，仍远未满足公众的要求。为帮助其获取业界与公众的信任与支持，对发审委的法律地位、目前的组成和运作机制之不足进行研究并予以改善，是比对发审委及其委员进行事后问责成本更低但更为有效的方法。     

不确定数据聚类算法研究

UK均值算法需要计算每个对象之间的期望距离（EDS）和聚类中心， EDS计算的成本就成了UK均值计算的性能瓶颈。为了提高UK均值的计算效率，本文提出一种优化的UK均值算法，通过一个高效的公式来估计期望距离，大大降低了UK均值的额外时间，并在实验中得以证明。我们还说明这个优化公式有效地将UK均值算法降低到了传统的基于K均值的聚类算法。