福建省森林碳储量估算与动态变化分析

以福建省1998、2003、2008年连续3期森林资源固定样地清查统计数据为基础,结合不同森林类型生物量与蓄积量回归方程,对福建省森林植被的碳储量和碳密度进行估算,并进行期间的动态变化分析,其结果表明:随着福建省林业的发展,自1998年其森林碳储量有了明显的提高,人均碳密度由38.55 t/hm2上升至65.65 t/hm2,已超过全国41.1 t/hm2的平均碳密度,但从其年龄结构上分析,近熟林以上的森林碳储量虽然有所增加,但其碳密度呈下降趋势,则表明近熟林以上森林质量有所下降,森林结构仍有待于进一步调整与改善。     

林地资产批量评估 BP 模型研究

在林地资产评估中,将 BP 神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估 BP 模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高 BP 网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的 BP 神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。     

木荷人工纯林林分变量大小比数研究

采用胸径、树高、生物量及材积计测大小比数对顺昌县埔上国有林场木荷人工林空间结构进行分析,结果表明：木荷人工纯林的胸径、材积、生物量大小比数基本呈以中庸级为轴的近似正态抛物线状分布,而树高大小比数则呈右偏的抛物线状分布．各大小比数之间,胸径和生物量大小比数的相关性达到极显著水平,而树高大小比数与胸径（包括生物量）大小比数相关性不明显,而群落平均大小比数基本相近,表明木荷人工纯林群落胸径、树高以及生物量等的分化程度基本一致．     

杉木人工林空间分布格局时空变化分析

杉木Cunninghamia lanceolata是中国南方主要用材树种,研究其空间分布变化规律对杉木生产经营具有重要意义.在福建顺昌县选择3块立地条件基本一致的杉木人工纯林的(国家森林资源连续清查)固定样地(分别位于低、中、高海拔),将杉木生长分为2个阶段:幼树(5 cm≤胸径＜10 cm)和成年树(胸径≥10 cm),于2003年和2008年调查了样地内杉木(胸径≥5 cm)的胸径并记录其坐标.采用Ripley's K(r)函数改进的L(r)函数,双相关函数g(r)和角尺度Wi分析杉木空间分布格局的时空变化.3块样地角尺度分析W分别为0.494 - 0.578,0.465～0.477,0.426～0.601.研究表明:海拔对杉木林的空间分布格局无影响.从L(r)和g(r)函数曲线可看出,成年树普遍低于幼树,也即更趋于随机或均匀分布,因此,不论初始分布如何,随着时间的推移都有聚集分布向随机分布转变、随机分布向均匀分布转变的趋势.     

沿海防护林主要造林树种木麻黄适生立地条件的研究

结合3S技术,利用数量化理论Ⅰ,从土壤类型、土层厚度、海拔、坡向和坡度5个因子,对沿海防护林主要造林树种木麻黄在漳浦县的适生立地条件进行测定和分析,并把立地条件划分为5个等级。结果表明:立地适宜等级以Ⅱ级为主,Ⅰ级次之,二者占总面积的91.30%,漳浦立地条件对木麻黄生长较适宜,为沿海防护林适地适树经营提供科学依据。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的森林资源资产批量评估研究

将BP神经网络与批量评估方法结合应用于森林资源资产评估中,通过对森林资源资产评估价值主要影响因子进行数据处理,确定不同龄组的BP网络结构,结合TM算法,通过贝叶斯正则化修正BP神经网络的训练性能函数,建立基于BP神经网络的不同龄组森林资源资产批量评估模型。结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实现批量预估森林资源资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。     

森林火灾评价统计指标探讨

森林火灾评价统计指标是森林火灾损失评估的重要基础,在国内外研究与前人研究基础上,提出森林火灾统计指标体系的建立原则与森林火灾灾情网络,并将指标划分为描述性指标、实物量损失指标、价值量损失指标与灾情综合指标四类,分别提出各自的指标构成,以形成较为完善的森火灾评价统计指标。     

欠发达地区民营经济财务发展战略研究

从浙江省欠发达地区建设小康社会的角度出发,探讨民营经济融资、投资等方面的财务战略和经济促进政策,旨在通过包括财务制度在内的各项制度建设保障民营经济的正当权利,鼓励民间资本通过民营经济实现财富的稳定增值,支持欠发达地区各类从业人员通过民营经济实现收入的稳定增长,并在发达地区科技、经济、政策的支持下,通过有效的民营财务机制实现生产力的不断创新。     

基于Kriging法的森林土壤养分空间插值

利用ArcGIS 9.3软件,采用Kriging法完成土壤养分有机质和全钾养分的空间插值.结果表明,福建省顺昌县森林土壤的有机质和全钾含量空间上存在中等程度相关.采用Kriging法的Stable和Spherical半变异函数模型表征有机质和全钾含量的空间变异特征效果最好.交叉验证表明:有机质和全钾的插值结果平均误差分别为-0.09和0.00,均方根误差(RMS)分别为16.42和2.68.