理工院校文学类图书质量评价与优化策略研究

高校图书馆中文学类图书的流通量和利用率都是很高的,此文以某理工院校的图书馆为例,通过分析其文学类图书的文献结构、利用情况和内容质量,指出了存在的问题,最后对理工院校图书馆的文学类图书的资源建设提出了优化策略。     

基于蚁群算法的协同过滤推荐技术

协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。     

高校中文图书采访工作的实践及存在的问题

随着信息化的发展,图书馆的采访工作也悄然发生着变化。作为普通高校图书馆,中文图书的采访经费在整个文献经费中占有相当大的比例。通过西安理工大学图书馆近两年在中文图书采访过程中的实践,探索出新的中文图书采访模式及主要方法,同时通过实践,分析了在中文图书采访实践过程中存在的问题,进而提出在未来图书馆采访过程中应采取的建议。     

基于数据统计分析制定采访方向

工科院校读者的阅读需求是否与入藏图书一致。文章通过对利用率的统计以及对利用率衰减值的具体分析,提出了适合西安理工大学图书馆中文图书的采购方向。