农药降解定量预测的分段线性插值法

本文提出了一种农药降解定量预测的新方法——分段线性插值法,这种方法具有计算量小,使用方便以及误差较小等优点。     

含巢式和交叉设计的实验分析

对于含非平衡数据和任意权向量的巢式和交叉设计的实验,本文建立了效应分解和方差分析的一般公式,并给出了模型中的三个谱系效应空间的表达式。     

关于r因子等比重复实验

对于r因子等比重复实验,本文把投影矩阵×(×＇×)~1×＇(其中×＇×是无约束模型的信息矩阵)分解成2~r个相互正交的投影矩阵之和。证明了:在带有效应约束的模型中。(×＇×)~(-1)仍为信息矩阵的广义逆。进而把文[1]的结果完全推广到r因子的情形。     

论增长率计算的综合法

运用计量经济学的基本原理，系统地提出了并阐明了增长率计算的综合法，给实例进行计算，并与通常的首末项法进行了比较。     

农药降解规律的数学方法探讨

在用多项式回归来研究农药残留的降解规律时,多项式的次数取得过低,精度难以保征,次数取的过高,不但计算量增大,而且正规方程组还会出现病态。对此本文提出了一种定量预测农药残留的新方法——正交多项式的最小平方逼近,从而避免了解正规方程组。这种方法还具有计算量较小,使用灵活方便、误差可以控制等优点。     

关于随机化完全区组缺值试验的连通性

本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。     

数量化理论Ⅰ与多因子无交互作用方差模型

处理定性数据的数量化理论是多元分析的一个分支。这一理论在国内外地质、气象、环境保护、医学等领域的研究中获得了很好的应用。我们从事这一理论的研究是为了将它应用到农业科学研究上。本文的主要结果是证明了:从预测的角度看,数量化理论Ⅰ与多因子无交互作用方差模型是等价的。     

具加权效应和不等重复观测的两因素巢式设计的效应检验

本文建立了具加权效应的两因素非平衡巢式设计的主处理效应检验公式。