环形轨道上多个电动葫芦及吊具的PLC自动控制

本文详细的讨论了环形轨道上多个电动葫芦及吊具的自动控制系统，并给出了相应程序。     

作物水胁迫声发射监测系统的研究

水是农业生产的命脉,但我国目前农业中的水利用率却很低,水胁迫声发射监测系统的研究是实施视情自动灌溉提高水利用效率的重要途径之一.为此,通过AE检测系统来采集植物的生理信息,以DSP为核心对声发射信号进行监测和实时信号处理,然后对数据进行存储、输出以及查询,实现系统的自动控制.本系统可实施自动灌溉或定时灌溉,提高了水的利用率,并且促进了农业生产管理的自动化.     

开卷定尺剪切系统的可编程序控制器控制

该文系统介绍了可编程序控制器（ＰＬＣ）在钢板开卷定尺剪切中的应用，分析了系统定位精度与剪切效率之间的关系，提出了在工程上的解决措施及实现方法，最后给出了系统程序框图。     

一种基于PC机的轴类零件矫直机自动控制系统

前言在汽车、拖拉机、机械等行业中 ,常需要对轴类零件进行矫直。通常采用的方法是人工测量、手工矫直或人工测量、机械矫直 ,这种轴类零件的人工矫直 ,不但精度低 ,劳动强度大 ,而且不能实现在线测量 ,大大限制了我国工业技术水平的提高。针对上述情况 ,本文设计了一种由 PC机控制的矫直机自动控制系统 ,从变形量的测量到零件的矫直 ,整个过程实现了自动控制。1　轴类零件矫直机的工作原理及工作过程轴类零件矫直机主要由传动、测量、矫直和自动控制 4部分组成。传动部分主要包括顶尖和平台 ,顶尖的松开和夹紧用同步电机直接驱动的正反向…     

应用随机约束规划的智能照明控制器的研究(英文)

本文讨论了一种智能型照明控制器的优化设计方法,应用决定照明控制的主要因素,给出控制器的理想模型,并提出应用遗传算法的求解方法。     

基于WDNN的温室多特征数据融合方法研究

目前物联网监测产品在温室生产中大量应用产生海量数据,但现有用于温室数据融合算法对高维特征及混合特征(数据同时包含稀疏特征和连续特征)处理精度较低且泛化能力较弱,鲜有利用深度学习模型对温室数据进行顶层融合并提供准确的决策信息。本文提出了一种基于宽-深神经网络(Wide-deep neural network,WDNN)的两级温室环境数据融合算法。首先利用温室内多点多特征数据训练WDNN深度学习模型,输出形式为多点单特征,再将该输出数据按照少数服从多数原则进行融合,得到温室环境状态的整体评估结果。试验结果表明,该融合方法对预测集中混合特征的决策准确率达到98. 90%,融合特征类型的增加,可用于监测参数更多、环境更复杂的温室,将WDNN模型用于温室混合数据融合是可行有效的,在保证决策精度的同时丰富了可融合特征类别,进一步提升温室融合系统的智能化程度,对温室智能调控提供有效技术支撑。     

SD-175型排种器试验台PLC控制系统设计

SD-175型排种器试验台是排种器性能试验的关键设备。利用PLC及智能型仪表构成SD-175型排种器试验台运行自动控制系统．本文结合试验台的工作原理，阐述PLC控制系统设计、系统构成、系统功能及程序。