基于安全策略的分布式农产品数字认证

为了提高农产品数字认证系统的安全性,把农业信息化与密码学技术结合起来,采用RSA-TBOS签密方案,保证分布节点与认证中心之间数据的保密性和认证性.分析与实验结果表明,系统在加入完整的安全模块后,在保证速度和效率不明显降低的前提下,提高了系统的可用性与安全性.     

林蛙卵胶膜多糖的吸湿保湿性及体外抗氧化性研究

本文对林蛙卵胶膜多糖的吸湿保湿性及体外抗氧化性进行测定。以甘油、透明质酸和聚乙二醇(PEG-400)三种常用保湿剂做对照,测定24h内卵胶膜多糖的吸湿保湿性,结果表明,卵胶膜多糖具有一定的吸湿保湿能力,24h内卵胶膜多糖与三种保湿剂综合吸湿能力比较为:甘油透明质酸卵胶膜多糖PEG-400,卵胶膜多糖与三种常用保湿剂的保湿能力对比为:透明质酸甘油卵胶膜多糖PEG-400;以抗坏血酸为阳性对照,对卵胶膜多糖的抗氧化性进行测定,结果表明,卵胶膜多糖具有一定的还原能力,对羟自由基(·OH)、超氧阴离子(O2-·)和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(DPPH·)均有不同程度的清除效果,清除率与多糖质量浓度呈正相关的清除力,为进一步研发林蛙卵胶膜多糖临床药用价值提供参考。     

基于马尔科夫的小麦干热风年型预测研究

近年来小麦受干热风影响严重,造成小麦减产10%-20%,然而目前对小麦干热风年型研究较少,预测方法也比较少。基于此,为了更好的对干热风进行预警和预防,准确的预测小麦干热风年型是一个重点,本研究利用马尔科夫原理的“无后效性”的特点,使用滑县2001-2021年5月13日-6月10日的气象数据,建立马尔科夫预测模型。然后通过回代检验对滑县地区的2004-2021年的干热风进行预测结果检验,并选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比。结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78%,精度较高。并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好的对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义。     

基于区块链的种质资源数据安全共享模型研究

目前，农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式，存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点，本文提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统，采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型，针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型，使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性，通过智能合约交互方式，给出协同存储模型设计结果，展示模型的合理性。