机械化节水灌溉技术探讨

为缓解我国水资源短缺的情况,介绍喷灌机械化技术、微灌机械化技术和行走节水灌溉机械化技术的定义及优缺点,阐述各项节水技术在应用过程中的技术特点及适用性,为推广应用机械化节水灌溉技术提供参考。     

园艺设施内的湿度调控研究

湿度是园艺设施内的重要环境指标之一。结合园艺设施的类型及特点,以园艺设施内湿度环境的形成及特点为基础,阐述设施内空气湿度和土壤湿度的调控方法,为保证设施内合理的湿度环境提供理论参考和技术支持。     

Elman反馈型神经网络模型在灌溉用水量预测中的应用

灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点。     

微灌机械化节水技术研究

微灌机械化技术的应用对于缓解我国农业用水紧缺、促进节水型农业发展具有重要意义。介绍微灌技术的概念和常见的微灌形式,简述微灌系统组成,阐述该技术的优点,以期为微灌机械化技术在现代化农业生产中的推广应用提供参考。     

沈阳市降水变化特征初步分析

根据沈阳市1959-2006年的降水资料,进行统计计算和频率分析,探讨了该地区降水时空分布特征及其枯丰变化趋势,总结了沈阳市多年平均降水的变化规律.结果表明:沈阳市多年平均降水量为606.6 mm,其变差系数为0.2,且多年平均降水具有缓慢下降的趋势;降水量年际、年内变化较大,且分配不均匀,汛期降水量(6-9月)大约占全年降水量的60%～9O%,最大一日降水多发生在7、8月份;沈阳市多年平均降水量在空间上分布不均匀,南部地区大于北部地区,具有由南向北逐步减少的趋势.