高山红景天种子特性研究

[目的]调查分析高山红景天种子的特性。[方法]以长白山野生高山红景天和和龙栽培高山红景天的种子为试材,按大小将其分成3类并对其形态、大小以及发芽特性进行研究。[结果]高山红景天种子为香蕉形,种皮呈淡棕色或深棕色,表面有多个条状突起,且多为纵向,种子两侧有较粗的棱。高山红景天种子大小的差异较为明显,大种子的平均长度为1.650~1.855 mm,平均宽度为0.433~0.488 mm,中等种子的平均长度为1.385~1.438 mm,平均宽度为0.435~0.447 mm,小种子的平均长度为1.120~1.390 mm,平均宽度为0.386~0.435 mm;高山红景天种子在152、02、5和30℃4个温度下的发芽率不同,在15℃下发芽率最低,30℃下发芽率最高,且发芽率从低温到高温呈逐渐升高的趋势。[结论]为利用有性繁殖技术大规模栽培高山红景天提供了基础理论依据。     

基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt(LM)神经网络、遗传算法(genetic algorithm,GA)和主成分分析(PCA)算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度.为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响.结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.0047、1.8727×10-4(溶解氧)和0.0065、9.4287×10-4(氨氮),适用于影响因素数量较多的场合.研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好.