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对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究，基于单向性模型对该分析方法进行了改进．提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术，并用实体之间的聚合度来分析主题数据库，通过聚合性矩阵建立主题数据库，能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性．通过实例对实体之间的相关性进行了分析，表明实体聚合度的提出简化了分析过程，利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度，聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系，达到清晰实体关系和简化计算的效果． 相似文献
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在入侵检测CIDF体系结构基础上,提出了基于网络的二层式多数据包分析入侵检测模型.这一模型中,事件分析器对当前事件分两层进行处理:先将当前事件结合历史事件进行关联分类,找出与当前事件关联紧密的历史事件;然后对包含当前事件的这一类关联事件进行回归分析,最终发现潜在的协同攻击和分布式入侵行为.仿真试验说明该算法模型能够检测出传统入侵检测系统难以发现的分布式入侵行为. 相似文献
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针对基于一线总线结构的多个数字式温度传感器DS18B20的64位序列号搜索算法进行探讨,建立二叉树的数据结构模型。根据DS18B20的搜索特性,提出一种新的搜索算法,给出详细的程序流程图,并对该算法进行验证。较之传统法的搜索算法,该算法思路清晰,程序简捷,运行时间稳定,不仅大大减少程序存储空间,而且有比较可观的搜索效率,具有比较高的工程实用价值。 相似文献
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作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GRPC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集. 相似文献
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