滑动平均法和分形理论结合的稻瘟病发病特性研究

通过文献分析稻瘟病发生与气象有着密切的关系,利用滑动平均法将云南省凤庆县稻瘟病病情指数分解成趋势及气象波动病情指数,分析结果表明趋势病情指数总体呈下降趋势,而气象波动病情指数具有一定的混沌特性,并利用相空间延拓及G-P算法验证了气象波动具有一定混沌特性。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

混沌理论与BP网络融合的稻瘟病预测模型

为了能更有效地预测稻瘟病的发生,将混沌理论（G-P算法）与BP人工神经网络融合建立了稻瘟病预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺陷。运用G-P算法对云南省凤庆县历年稻瘟病发病情况的历史数据进行了研究。研究发现最小嵌入空间维及K熵都为正数,故稻瘟病的发生具有一定的混沌特性,从而确定了模型输入层的个数。应用该模型对2001－2009年稻瘟病发生程度进行预测,并与其他预测模型进行比较。结果表明：该模型预测的准确率和收敛速度明显高于其他预测模型,且预测结果有效可行,为解决     

关于增强高校学生党支部组织生活实效性的思考

增强高校学生党支部组织生活的实效性,是高校党建面临的重要课题,对提高党员质量、加强高校学生工作具有重要意义.目前,高校党组织生活主要存在形式单一、内容模式化的问题.组织生活中可运用新媒体技术创新工作方式,同时围绕高校的培养目标开展“三看三培养”的主题教育活动,抓牢、抓好学生党员的纯洁性和先进性教育,促进高校基层党建工作取成效.     

大学公共数学类课程考核方案改革实践与探索——基于云南农业大学的分析

回顾了云南农业大学公共数学类课程的考核方案变革历程,分析了不同课程考核制度的利弊.为充分体现课程考核对教学工作,包括教学内容、教学方法、教材选取、教学管理、师资队伍建设等的检验、评价、导向、反馈和激励功能,必须重视和推进有利于学生的综合素质提高和创新精神形成的考核改革.借助计算机及网络技术,以“多次学习过程测试”为主要手段,构建数学类课程综合性全程考核模式,促进大学公共数学类课程教学质量的提高.     

QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用

由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个.并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信.同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型.通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题.     

不同种植布局对稻瘟病孢子发生量的影响研究

为研究水稻不同种植模式对稻瘟病发生影响,通过试验设计、采样设计,以稻瘟病病原菌为研究对象。通过定时捕捉稻瘟病病原菌孢子,并与温度、光照强度、相对湿度、不同试验区间进行研究分析。试验结果表明：孢子量变化与温度、光照强度和相对湿度呈正相关;同一种植模式及布局接壤的试验区孢子量变化间呈显著正相关;研究还发现多样性种植的试验区孢子总量略低于单一种植的试验区孢子总量,说明多样性种植能较好地抑制稻瘟病的发生。同时,利用分形理论研究了整个试验区的分形维,研究表明：分形维为小数,说明整个试验区具有一定的混沌特性。