一种基于网格的空间聚类算法及在基本农田规划中的应用

针对当前基本农田划定过程中主观干预过多的问题,在综合考虑耕地质量情况、交通区位条件和耕地连片性等因素的基础上,提出一种基于网格的基本农田保护规划空间聚类算法。该算法以网格作为分析单元,首先以K-Means算法对网格的属性进行初步聚类;然后利用网格间的空间关系和相似性进行最大相似区的确定;最后再以模糊聚类方法对细碎区聚合归并,最终得到基本农田保护区域,可用于指导基本农田保护规划的实施。并通过具体案例分析证明了该算法的可行性和实用性,且具有较高的计算效率。     

一种基于网格的高标准基本农田保护区空间定位 ——以江苏省扬州市为例

针对当前高标准基本农田划定传统方法主观干预过多的问题,在综合考虑多因素的情况下,以质量优先原则、区位优先原则、空间邻近性原则为准则,提出一种基于网格的高标准基本农田空间定位研究方法。该研究方法以网格作为分析单元,将耕地地块数据以及高标准基本农田划定涉及的指标数据转移至网格属性中,并以空间聚类算法为手段,通过特征值分析,最终得到高标准基本农田保护区域,可用于指导高标准基本农田保护规划的实施。并以江苏省扬州市1′×1′的经纬度网格划分为具体案例,分析证明该研究的可行性和实用性。     

基于格网尺度的区域生态系统服务价值估算与分析

以北京市海淀区为例,在对区域土地利用现状进行划分的基础上,基于格网尺度估算了区域生态系统服务价值,并根据价值分布状况将区域划分为不同的生态系统服务价值分区,基于GIS和FRAGSTAS软件,分析了不同分区的土地利用结构和景观格局状况。结果表明:海淀区格网的生态系统服务价值处于-234.56~207.97万元之间,并呈现明显的从南部到西北部增加的趋势;不同生态系统服务价值分区土地利用结构差距较大,高值区的土地利用类型主要为城市绿地,中值区土地利用类型面积较大的为耕地和城市绿地,低值区建设用地的面积较大;不同生态系统服务价值分区的景观格局指数变化较大,从高值区到低值区,景观格局的破碎化程度逐渐增加,人类活动对生态环境的影响不断加剧,人类活动对景观的干扰程度加大。研究结果可以为精细化评估区域生态系统服务价值提供参考,并能服务于区域土地利用结构调整和可持续利用及生态景观建设。