计算机识别潮间带土壤类型的研究——以盐城沿海滩涂珍禽自然保护区为例

江苏沿海潮间带面积广阔,土壤资源丰富,人工地面调查花费大、周期长。本文用卫星遥感的方法,着重就比值处理、非监督分类和监督分类等计算机图象处理方法对江苏沿海潮间带土壤类型识别的效果进行试验和比较。在结合专业知识的基础上,用13个训练类别的监督分类方法可以识别出潮间带7种土壤类型。对分类精度进行了检验,平均相对误差为17.6%。     

球茎大麦染色体C-带带型的电脑图像自动分析

以二倍体球茎大麦及二倍体栽培大麦与四倍体球茎大麦的种间杂种Ｆ１（３Ｘ）为材料，分别对它们进行Ｃ－带处理。然后以它们的Ｃ－带染色体黑白照片作为输入计算机的媒介，进行电子计算机的图像分析。通过电脑图像处理技术，先建立球茎大麦的标准模式带型，然后根据模式带型检测种间杂种中的球茎大麦染色体     

栽培大麦染色体结构变异及其电脑图象自动分析

以栽培大麦与球茎大麦种间杂种回交后代的２个抗病姐妹株（ＢＣ１－２、ＢＣ１－５）为材料，以其母本栽培大麦苏啤１号为对照，对它们的Ｃ－带染色体图象进行电脑技术处理：建立母本标准模式图，检测并绘制２个姐妹株的Ｃ－带染色体图象。结果表明，ＢＣ１－２Ｆ３的Ｃ－带带型与其母本基本相同，而ＢＣ１－５Ｆ３中有两对栽培大麦染色体发生了结构变异，其第三、四染色体长臂发生了互换，形成３／４易位。这种易位是栽培大麦染色体组间，而不是异源染色体间的易位。通过杂种早代花粉母细胞联会四价体Ｃ－带带型的电脑分析，进一步验证了这一结果。     

麦类染色体图像电脑自动分析

以图像电脑自动分析技术研究了普通大麦(Hordeum vulgare L.)四个品种和栽培黑麦(Secale cereale L.)一个品种的染色体N-带和C-带,如染色体图像分割、单个染色体的提取、黑白灰度的调整、交叉染色体分离和弯曲染色体的拉直等.在此基础上对染色体特征带纹的提取和染色体电脑模式的建立,以及根据电脑模式而进行的同源染色体自动匹配方法均作了探索。证明这些方法和技术在植物染色体研究中有一定的实用价值。