永州市一次暴雨过程雷达特征分析

利用地面和高空常规观测资料及永州市中小尺度区域自动站逐时观测资料、永州市多普勒天气雷达观测资料,对2010年6月19～20日发生在永州中南部的暴雨过程进行分析。结果表明,这次暴雨天气主要是因南支槽、高低空急流及中低层切变线共同影响造成;雷达基本产品R、V以及导出产品CR、VIL、ET、风廓线等对短时强降水有很好的指示作用。     

一次双对流云团影响的强降水过程综合分析

采用卫星资料、多普勒雷达资料、风廓线雷达资料和自动气象站资料,对2012年6月11日永州市一次双对流云团影响的强降水过程的时空结构进行了分析,通过天气尺度、中小尺度和地形分析,探讨了局部强降水的原因.结果表明,此次暴雨过程发生在槽前的西南暖湿急流下,地面冷空气侵入,触发了不稳定能量释放,中低空切变维持,加强了产生暴雨的动力作用.     

支持向量机方法在气温预报中的应用

介绍了支持向量机(SVM)的基本原理及其应用。以风向、风速、云量、相对湿度、露点温度、气压6个相关因素为因子,采用Libsvm进行预测建模,用真实数据进行分析对比,得出SVM在气象预报上也有良好的应用的结论。     

雷达强反射率因子及短时强降水的自动监测报警

利用现代天气雷达反射率因子资料,用等值线追踪法即时分析反射率因子的强度、面积,实现雷达强反射率因子的自动监测识别,并通过短信方式向有关业务人员报警,使业务人员在第一时间监测强天气,并在第一时间发布预报预警,从而有效地提高短时强天气的监测和预报预警能力。利用永州市中小尺度自动气象站雨量资料,每小时定时自动查询自动站数据中心数据库的每小时雨量,当出现强降水时,用短信方式向有关防汛责任人员报警,使其及时掌握全市降水情况,避灾防灾。