基于可穿戴设备的山羊行为分类

本文利用基于Atmel 328p芯片搭建的Arduino最小系统,集成了三轴加速度传感器和存储卡以及蓝牙4.0模块,设计了一种针对山羊日常行为活动数据采集的可穿戴设备。设备将传感器实时采集的数据保存到存储卡中,再通过蓝牙4.0模块传输到服务器。在服务器端运用了模糊C-均值聚类算法分析数据,实现了对山羊日常活动行为的分类,为山羊精准饲养模型建立提供了可靠的数据基础。     

基于ArcGIS和SOM神经网络的山羊定位和行为分类

针对目前山羊行为分类的不准确以及定位困难的问题,提出了一种基于ArcGIS和SOM神经网络算法的山羊定位和行为分类系统,系统由数据层、算法服务层、图形化展示层组成。设计了对山羊三轴加速度数据的SOM神经网络算法分类器,实现了对山羊静止、行走、采食、跳跃等主要日常行为的分类,并结合了ArcGIS二次开发平台在地图上显示山羊地理位置。实验结果表明:本文设计的系统运行安全、数据准确,对山羊科学饲养提供了依据。