基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进

为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。     

土壤环境监测中传感器网络覆盖算法的研究

为了解决土壤环境监测中的无线传感器网络节能覆盖问题。通过将感兴趣区域用r/2正方形网格划分,建立坐标系,根据传感器在网格中的位置及其覆盖度确定其是否激活,通过节点的覆盖度及邻节点的状态休眠重复覆盖的传感器,最终使激活的传感器节点能够最大限度的覆盖感兴趣的区域。结果表明:该方法能够很好的覆盖感兴趣的区域,且能够节省能量,延长网络的工作时间。     

高等职业院校基本素质教育课程的设计

高等职业教育的课程体系建设是教育质量的重要保证,探索科学合理的基本素质教育目标、设计符合职业教育特色的基本素质教育课程体系,将使高等职业院校的基本素质教育更加规范和高效,同时也将推动各高等职业院校的发展和建设,增强高职院校学生的市场竞争能力和可持续发展的能力。实践表明,这种以基本素质教育目标为主线构建的课程体系简洁、科学,对培养学生的基本素质具有特殊价值。     

“素质—技能—就业”教学模式初探

在分析总结目前职业教育中存在的问题及优秀职业院校发展建设的经验和规律的基础上,针对市场需求、行业特点、企业岗位设置和未来发展趋势等方面开展了广泛的调研与论证,探索和开发出了一种富有职教特色的"素质—技能—就业"教学模式。该模式强调在实践性教学中积极创设和模拟各种专业情景,实现教学过程与职业态度养成、职业技能形成过程等的有机结合,同时注意将人文素质教育融入教学计划,行业执行标准导入教学内容,职业技能鉴定纳入实训计划。     

经济数学课程教学改革的实践探索

经济社会的发展,要求经济领域的人才必须具有对经济数据进行分析、处理、应用的能力,经济数学课程的重要性日显突出。为实现开设经济数学课程的根本目标,我们应着手实施以下几方面的改革:设计"模块案例一体化"的经济数学课程,真正实现学以致用;采用多元化的课堂教学方法,改善经济数学的课堂教学效果;改革教学评价方式,注重学生数学素质和经济数学实践能力的培养;加强师资队伍的建设,提高经济数学课程的教学质量。