基于模糊神经网络的成品油管网泄漏检测方法

针对现行管道泄漏检测系统仅分析单段管道,以致误报率高且存在漏报的问题,从成品油管网全局出发,建立泄漏检测方法,通过引入现场操作信息,实现了辨识压力异常原因的功能。以模糊神经网络作为主要分类方法,以工况调整和负压波出现的位置、时间和变化量等为模糊神经网络的输入,对其进行训练,从而识别负压波出现的原因,以此屏蔽工况调整对管道泄漏检测系统的影响。通过在华北成品油管网鲁皖一期管道的试验应用,验证了该方法的可行性。     

鲁皖成品油管道增设混油处理设施的实践

为了解决鲁皖成品油管道无法单纯依靠末站进行全部混油回掺处理的问题,根据管道混油的运行规律,以及对增设混油设施站场选择、运行方式、经济效益等方面的综合分析,通过对建设蒸馏装置、混油外输等方式进行经济对比,提出了在管道末段中间站增加混油处理设施的方法.应用结果表明:通过增加中间站混油处理设施,管道混油增量较少,混油回掺量增大,提高了成品油管道混油回掺处理的能力及灵活性,更有利于管道的优化运行,且5～7年后即可收回投资.