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黄棕壤植茶以后,土壤pH下降,土壤酸度随植茶年限的增长而增大,且上层土壤pH的减幅大于下层土壤。茶园土壤的酸化是与茶树对铝和氟的生物积聚、土壤交换性铝与铝络合物的增加以及土壤盐基的淋溶有关。茶树落叶中铝和氟的含量分别高达5836—6136 ppm和469—520ppm;茶树透冠水和土壤渗漏液中均有相当多的Al和F,茶园土壤系统中铝和氟的循环,不仅导致土壤Al3+及F-的增多,还使表土的有机络合态铝以及土壤交换性复合体和土壤溶液中的氟铝络合物积聚。因此,土壤中铝和氟的积累、转化及其生物地球化学循环是茶园土壤酸化的主要原因。 相似文献
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不同pH时磷酸盐对黄铁矿氧化的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了25℃下,不同pH时磷酸盐(KH2PO4)对黄铁矿(FeS2)氧化的影响。流动态中,黄铁矿氧化服从假零级反应规律。经0.1mol/L H2O2+0.01mol/L KH2PO4混合液(pH分别为3,5和7)淋洗480min后,再经相应pH的0.1mol/L H2O2溶液淋洗400min,黄铁矿剩余百分率分别从对照的94.92%,97.52%和99.38%提高到98.15%,99.52%和99 相似文献
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从品种选择及种子处理、育苗苗期管理、选地整地、定植、田间管理、收获等几个方面介绍了早春大棚豇豆的栽培技术,为缺水棚室种植户提供技术指导。 相似文献
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黄土陷穴作为黄土高原地区一种特殊的地貌类型及地质灾害,其研究对指导黄土地区水土保持与工程建设工作具有重要意义。现阶段对陷穴的研究多基于传统野外调查,该方式成本高、效率低。为此,该研究开展面向对象与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的黄土陷穴自动化提取方法研究,并讨论融合地形特征对CNN模型提取精度的影响。研究选取黄土陷穴发育的典型区域,基于WorldView3遥感数据与ALOS高程数据,通过莫兰指数与灰度共生矩阵熵值确定影像的分割尺度,以面向对象的方式提取黄土陷穴的光谱、形状、纹理以及地形特征,制作融合地形特征与未融合地形特征的两类训练样本,进而训练两种CNN模型对同一区域内黄土陷穴进行提取,根据精确率、召回率以及F1分数评价模型的提取精度、分析对比两种CNN模型的提取结果,并建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型与CNN模型进行比较。研究结果表明,融合地形特征进行训练的CNN模型精确率达94.62%,召回率达86.27%、F1分数达90.26%,综合提取性能最好,相较于未融合地形特征训练的CNN模型,黄土陷穴的错分量大大减少,精确率提升18.10个百分点,F1分数提升9.15个百分点;两种CNN模型F1分数均达80%以上,比SVM模型分别高出6.94个百分点,16.09个百分点,提取结果均优于SVM模型;综上,融合地形特征的CNN模型可快速、精确地提取黄土陷穴,从而为黄土地区陷穴防治工作提供支持。 相似文献
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不同条件下黄铁矿氧化行为的研究 总被引:14,自引:1,他引:13
研究了淹水、湿润和干燥条件下有无氧化亚铁硫杆菌参与对淋溶柱中黄铁矿氧化行为的影响。结果表明 :在淹水和干燥条件下 ,黄铁矿氧化十分缓慢 ,氧化亚铁硫杆菌不能加速黄铁矿的氧化 ;而在湿润条件下 ,氧化亚铁硫杆菌能显著加速黄铁矿的氧化速度。 30℃恒温 ,经 143d培养后 ,5 0 0mL循环淋洗收集液中SO2 -4 的累积释放量为 46 90mg ,为未接菌对照的 2 6倍 ,pH从初始的 6 8降至 2 8。有氧化亚铁硫杆菌参与作用的矿石样品经扫描电子显微镜观察 ,表面多洞穴 ,而未接菌的矿石表面仍较平整。黄铁矿的氧化速率与Eh有关 ,Eh >0 6 0V时 ,矿石氧化作用强烈 ;而Eh <0 6 0V时 ,矿石氧化作用微弱。 相似文献
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