基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法

群猪检测是现代化猪场智慧管理的关键环节。针对群猪计数过程中,小目标或被遮挡的猪只个体易漏检的问题,该研究提出了基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法。首先基于YOLOv7模型构建了群猪目标检测网络YOLOpig,该网络设计了融合注意力机制的小目标尺度检测网络结构,并基于残差思想优化了最大池化卷积模块,实现了对被遮挡与小目标猪只个体的准确检测;其次结合GradCAM算法进行猪只检测信息的特征可视化,验证群猪检测试验特征提取的有效性。最后使用目标跟踪算法StrongSORT实现猪只个体的准确跟踪,为猪只的检测任务提供身份信息。研究以育肥阶段的长白猪为测试对象,基于不同视角采集的视频数据集进行测试,验证了YOLOpig网络结合StongSORT算法的准确性和实时性。试验结果表明,该研究提出的YOLOpig模型精确率、召回率及平均精度分别为90.4%、85.5%和92.4%,相较于基础YOLOv7模型平均精度提高了5.1个百分点,检测速度提升7.14%,比YOLOv5、YOLOv7tiny和YOLOv8n 3种模型的平均精度分别提高了12.1、16.8和5.7个百分点,该文模型可以实现群猪的有...     

不同基质对牛尾山药组培苗薯块质量及生长的影响

为探讨牛尾山药组培苗移栽入土的适宜基质,选用当地的基质材料在网室大棚内进行山药组培苗不同基质移栽试验。结果显示：不同基质对山药组培苗生长的影响不同,以处理1即营养土对组培苗及块茎生长最为有利,能收获较大质量的优质种薯块,产量最高,为1516．7g／m2,比其余处理小区每1m2增产66．7～850．0g,增产率达4．4％～56．0％,是容易取材、价格偏低的廉价基质。     

覆盖方式及肥料配比对马铃薯免耕栽培的影响

选用费乌瑞它脱毒种薯进行稻田免耕不同覆盖方式及不同N、P、K肥配比栽培试验。结果表明,采用稻草覆盖10 cm后再盖膜,施入N、P、K比例为1∶1∶2时,马铃薯产量最高达1 677.50 kg/667m2,综合性状表现最佳。