基于多尺度引导注意力的人物图像合成方法研究

针对现有生成对抗网络合成的人物图像存在的残缺和模糊问题,提出一种基于多尺度特征提取和姿势引导特征转换的人物图像合成方法。利用深度卷积神经网络对图像和姿势进行多尺度特征提取,有效获取丰富的语义信息;在不同尺度特征的转换过程中注入引导注意力机制,利用姿势信息引导纹理特征进行正确转移和变换;使用马尔可夫判别网络(PatchGAN)作为判别器,增强对图像纹理细节的鉴别能力;最后在DeepFashion数据集上进行测试。结果表明：在定量上,该方法的结构相似度(SSIM)达到了0.772 9,峰值信噪比(PSNR)达到了19.060 4,Fréchet初始距离得分(FID)达到了11.476 5,可学习感知图像块相似度(LPIPS)达到了0.209 2;在定性上,比传统方法合成的人物图像具有更好的视觉效果。所提方法能有效解决残缺和模糊问题,提高合成人物图像的质量。     

可拓层次分析法在河北省元氏县佃户营泥石流危险性评价中的应用

在深入分析河北省元氏县佃户营泥石流灾害的基础上,采用可拓层次分析法(EAHP),选取12个指标作为评价泥石流危险性的因子,建立了佃户营泥石流危险性评价模型。利用该模型对佃户营泥石流沟进行危险性评价,其结果与实际情况具有较好的一致性。研究表明,运用可拓层次分析法(EAHP)进行泥石流危险性评价实用且有效。     

西南某水电站工程边坡软岩时效变形特性研究

以研究西南某大型水电站大坝在蓄水后的长期稳定性为背景，以室内饱水直剪流变试验为手段，系统地研究了坝区内高边坡软岩的流变特性。通过对所有流变曲线的分析，获得了长期强度参数，并建立了各种类型软岩和软弱结构面的时效本构方程，得出该区软岩在饱水状态下，长期强度参数较瞬时变形降低了约60％。结论表明该区软岩的时效变形很明显，这个特性是坝区多个开挖边坡可能沿软岩蠕滑拉裂破坏的潜在因素，表明其存在对边坡及未来的稳定性起主要的控制作用。     

某坝区溢洪道中段外侧边坡采空区上覆岩体变形特征研究

深入调查与研究了西南某水电站坝区溢洪道中段外侧边坡煤层采空区的分布特征,根据最终变形特征预测了地表移动变形的大小及其对该段外侧边坡整体稳定性的影响,其研究结果对边坡稳定性的评价具有直接的指导意义,为类似的研究提供参考和借鉴。