基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价

针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明：研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州。基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图。     

云南省土壤侵蚀强度空间结构特征分析

基于分形理论,借助地理信息系统(GIS)技术对云南省土壤侵蚀强度空间结构分形进行定量研究,结果表明:云南省土壤侵蚀强度空间结构特征客观存在,微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈6个侵蚀强度等级的周长-面积关系客观存在;云南省土壤侵蚀强度中,极强度水力侵蚀分维最大,为1.605;剧烈水力侵蚀分维最小,为1.540;极强度水力侵蚀斑块镶嵌结构最复杂,剧烈水力侵蚀斑块镶嵌结构最简单;以极强度水力侵蚀斑块镶嵌结构的稳定性最高,为0.105,中度水力侵蚀斑块镶嵌结构的稳定性其次,为0.095,而以剧烈水力侵蚀斑块镶嵌结构的稳定性最低,为0.040;剧烈水力侵蚀的平均形状指数最大,为0.156,微度冻融侵蚀的的平均形状指数最小,为0.067;剧烈水力侵蚀的平均紧凑度最大,为0.554,微度冻融侵蚀的的平均紧凑度最小,为0.237.     

基于水质评价普适指数公式与三角网内插的湖泊水质可视化研究——以舒城县万佛湖为例

在实际采样过程中由于受采样点数的限制,为有效表现湖泊、水库的整体水质状况,提出了一种基于水质评价普适指数公式与三角网内插方法在GIS上实现对湖泊水质的可视化研究.通过以舒城县万佛湖的14个采样点的5项监测指标的分析得出,该方法不受采样点数的限制,计算的水质指数具有连续的空间分布特性,十分有利于GIS空间表现.可视化结果...     

基于BP神经网络插值的土壤全氮空间变异

大尺度土壤养分空间变异研究可以为土壤改良分区治理提供基础数据。寻求合适的取样数和插值方法是进行土壤养分空间变异研究的关键。以安徽省舒城县为例,共取得0～20cm土壤表层样品523个,土壤全氮的空间变异由BP神经网络插值方法在不同取样数条件下获得,通过与克里格插值法进行比较得出:样本数在100个时,神经网络插值的预测吻合度(G)比克里格插值高7.75%,均方根误差(RMSE)低0.1,总体精度优于克里格;样本数大于200时,神经网络插值和克里格插值精度基本相同,随着采样数量增加,两种方法的插值精度也在提高,并逐步趋于平稳。在大尺度土壤养分空间变异研究中,在小样本情况下,神经网络插值具有优势。     

DEM辅助的土壤速效钾及速效磷空间分异研究——以杭埠河流域为例

在地理信息系统支持下,运用地统计学,结合DEM数据研究大别山东北坡杭埠河流域土壤表层速效钾和速效磷的空间变异特征,并利用Kriging插值法绘制土壤速效钾和速效磷含量空间分布等值线图。结果表明:该区土壤速效钾和速效磷的半方差函数理论模型分别为指数模型和球状模型,模型块金方差与基台值之比C0/(C0+C)分别在30.5%~31.9%和58.5%~57.2%之间变化,具有中等空间相关性,是由结构性因素和人为活动等随机因素影响共同作用的结果。研究区域内速效钾和速效磷的空间分布大体相同,表现为西南部含量高,东北平原区含量低,沿万佛湖周围含量普遍较低。速效钾与高程的相关系数为0.290 7,速效磷与高程的相关系数为-0.076 8。