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基于高光谱特征的土壤有机质含量估测研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了潮土和水稻土自然风干土壤样品的光谱。通过系统分析两种不同类型土壤的高光谱特征差异及其有机质含量的敏感波段区位,建立了土壤有机质含量的光谱估测模型。结果表明,具有相同有机质含量的两种类型土壤整体光谱变化趋势无明显差别,但反射率表现出明显差异,一阶导数变换能较好地显现谱图中的肩峰。潮土和水稻土有机质的敏感波段集中在相同区域,原始反射率在685 nm处相关性最高,而一阶导数光谱在554 nm处相关性最高。通过对整体样本的多元逐步回归分析,筛选出两种土壤有机质相同的敏感波段为800 nm、1 398 nm和546 nm。进一步以一阶导数为自变量,基于1 400nm和554 nm两个波段构建了土壤有机质差值指数SOMDI及估测模型,即Y=4.19 12.85×(R_FD554 R_FD1 400)。利用独立的样本对建立的光谱模型进行了检验,预测决定系数均达0.79以上。上述结果表明,利用高光谱技术可实现土壤有机质的快速监测与诊断。  相似文献   
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熊蜂体粗壮多毛,是多种植物,特别是豆科、茄科植物的重要授粉者。利用熊蜂授粉,不但可以替代人工蘸花,提高座果率,而且可以改善蔬菜品质,提高产量,减少病害,降低畸形果的比率,解决应用人工合成激素所带来的化学污染等问题。因此,笔者针对熊蜂授粉对大棚番茄和草莓的产量和品质影响进行了试验,取得了良好的效果。  相似文献   
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