原料粒径及含水率对樟叶颗粒燃料密度及机械耐久性的影响

针对中国南方常见的香樟落叶资源利用率不高的问题,该研究通过试验研究了樟树叶颗粒燃料成型工艺,在用扫描电子显微镜成像法解释了胚料成型机理的理论基础上,通过单因素法分析香樟树叶热压成型过程中原料含水率、原料粒径对成型燃料密度和机械耐久性的影响规律。研究结果表明：燃料密度与机械耐久性呈正相关;随着含水率增加,成型颗粒的密度先增大后减小,机械耐久性持续减小;原料粒径减小后,成型燃料的密度与机械耐久性均有不同程度的增加且数值分布更密集。通过正交试验,验证含水率与粒径间存在对密度与机械耐久性存在显著的交互作用,确定樟树叶颗粒燃料最优压制工艺参数。试验结果表明,在环境温度120 ℃、压强110.14 MPa、保压时间60 s条件下,最优成型密度工艺参数为：含水率：6%、粒径：0.6～1 mm,最优机械耐久性工艺参数为：含水率：3%、粒径：0～0.6 mm。为     

基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展

目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用。在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用。文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议。     

北美基于应力波技术的木材测试及应力分等的研究进展

阐述了北美木材刚度应力分等的研究,简要分析了应用应力波技术对原木、活立木和单板的应力分等的应用情况,介绍了基于应力波技术的应力分等的经济性研究.为在我国推广基于应力波的应力分等技术提供了参考.     

基于纵向共振法测试杨树原木应力波波速及弹性模量的研究

在介绍纵向共振法检测木材应力波波速及弹性模量的方法原理的基础上,利用应力波测试仪DirectorHM-200TM对杨树原木的应力波波速及弹性模量进行了测试.检测发现杨树原木的动态弹性模量与三点弯曲法测试的烘干后杨树锯材的静态弹性模量间具有较好相关性;当将杨树原木的密度视为常数时,其应力波波速的平方与烘干后杨树锯材静态弹性模量间仍具有很好的相关性,从而增加了进一步利用该应力波测试仪对木材进行应力分等的可行性,并为下一步自行研制基于该原理的测试仪器提供了依据.     

基于应力波的意杨原木、单板及LVL弹性模量相关性研究

评估原木制成的单板、单板层积材（LVL）制品的品质,为原木进行适时最佳分等提供方法,以提高其利用价值。采用应力波无损检测法测定意杨原木、及其单板和LVL制品的动态弹性模量（MOE）值,并研究三者之间的相关性,同时,对LVL进行抗弯力学性能试验,检测其静态MOE值,与其动态MOE进行对比验证。结果表明:用应力波无损检测方法测定意杨原木的动态MOE值与其单板和LVL的动态MOE值之间均有较高的相关性（相关系数R＞0.80）,且LVL动、静态MOE之间呈显著相关（R＞0.90）。