三江平原土壤质量变化评价的模糊神经网络模型构建及应用

针对土壤质量变化评价指标值的选取具有模糊性的特点,将BP网络和模糊数学相结合建立了土壤质量评价的模糊BP网络模型。选取三江平原具有典型性土壤质量变化趋势的试验点——富锦市永富乡土壤进行取样分析,选择与土壤质量相关的指标因子和相应的等级值建立评价模型。结果表明,该模型具有很强的学习能力,对参数的改变也有较强的鲁棒性,而且各个评价指标的权重都是由网络通过学习自动生成的,避免了主观赋权的人为干扰,因此评价结果更具有客观性和准确性,同时也为该领域研究提供了新的思路。     

基于10年大气因子浓度变化的广州麓湖公园社交引导研究

大气质量在一定程度上影响公园社交活动人群健康,使用Spearman趋势检验法对广州麓湖公园10年间的SO2、NO2、O3、PM 10等大气污染因子数据与气候因子进行相关性分析,总结各因子的日、月和季节变化规律,并基于ANFIS模型对4种指标的发展趋势和影响变化进行预测。结果表明,在日变化上AQI峰值出现在上午5~6时,O3浓度从上午10点开始升高,峰值出现在下午至傍晚时段,NO2峰值出现晚上8~11时;在季节变化上,O3浓度秋季高,冬春季低;NO2和PM10浓度冬春高,夏秋低。据此提出以下社交指引:(1)天气冷暖交替时减少公园社交活动;(2)易感人群到公园晨运时间建议选择在8~10点之间,轻度污染时期,建议普通人群的运动方法为慢走,运动时间少于1h;(3)患有哮喘病、肺气肿和慢性支气管炎者,建议秋冬季减少长时间户外活动时间。(4)在园区管理上,因风速对O3等污染物浓度有明显驱散作用,建议对活动场所的植物勤修剪,保持活动场所的通风状态。