探析英语语言的变化与趋势

不同的语言在历史长河中都在发生着变化。由于语言有了文字记载,因此这也为后续学者对其研究有了依据。历史语言学作为语言学的一个分支,其主要分析和描述了语言随着时间发展所产生。从语言学角度来分析这些变化,主要可以分为以下几个方面:音位学、形态学、句法、词汇学、语义学及语法。本文分为四节来行文。第一节主要探析了英语语言发生的变化,包括语音的变化、句法的变化、词汇和语义的变化;第二节主要探析了造成英语语言变化的原因,主要从政治原因、经济原因及人权原因;第三节简要分析了英语语言发展的趋势;第四节对本文进行了总结。本文旨在通过对英语语言变化的探析,从而能更加清晰地了解英语语言的变化。这对英语语言的学习有着巨大的帮助。同时,对英语语言已经产生的变化的研究也能为英语语言的未来发展做出贡献。     

优化缓释氮肥与尿素配施比例提高冬小麦产量和氮肥利用效率

为探究匹配冬小麦氮素需求规律的最佳缓释氮肥与尿素配施比例,优化施肥结构,达到氮肥高效利用与经济效益“双赢”的目标,该研究以冬小麦为研究对象,通过2 a(2019—2020年和2020—2021年)田间试验,设置7个施肥处理：仅施尿素(U)、仅施缓释氮肥(S)、缓释氮肥与尿素1:3配施(SU1)、缓释氮肥与尿素1:1配施(SU2)、缓释氮肥与尿素3:1配施(SU3)、不施氮肥(N0)和不施肥(CK),研究缓释氮肥配施比例对冬小麦干物质积累和转运、产量和氮肥利用效率的影响。结果表明,冬小麦干物质快速生长期和最大累积速率随缓释氮肥配施比例的增加而增加,缓释氮肥与尿素配施的冬小麦干物质平均累积速率比普通尿素提高1.90%～19.91%。缓释氮肥与尿素配施可在改善花前干物质转运量的同时提高花后生产量,花后干物质生产量对籽粒贡献率达53.18%～71.83%。产量随缓释氮肥配施比例的增加而显著提高,SU3处理2 a产量分别为7 243和8 021 kg/hm²,较S和U处理分别提高了7.25%和16.07%,其经济效益较S和U处理提高了15.18%和25.67%。与仅施尿素相...     

探析语言与文化的相互影响

语言与文化,二者相互依存、相互交融。在语言学习中,文化能决定一个语言学习者对所学的目标语言的准确程度、地道程度。因此,研究语言与文化之间的关系具有重大的意义。在当今全球化加强的大背景下,国与国之间的关系日益密切,这也促进了各国之间的交流。而各国的语言则充当了各国之间交流的桥梁。因此只有了解了各国的文化,才能恰到好处地使用语言。本文分为四个节对该题进行了分析。第以节对文化进行了概述。第二小节探析了文化与语言的关系。第三小节讨论了文化学习的意义。第四小节对本文进行总结。本文旨在通过对文化与语言的关系的探析,提醒语言学习者在学习语言的进程中要密切联系二者。这样才能更好地学好语言,为祖国贡献力量。     

基于特征降维和机器学习的覆膜冬小麦LAI遥感反演

为进一步提升无人机遥感快速监测覆膜条件下冬小麦叶面积指数(Leaf area index, LAI)的能力,以垄沟覆膜冬小麦为研究对象,利用无人机搭载五通道多光谱传感器获取2021—2022年冬小麦出苗期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期的遥感影像数据,使用监督分类剔除背景并计算50种可见光和近红外植被指数,采用主成分分析、相关系数法、决策树排序和遗传算法进行特征降维,结合偏最小二乘、岭回归、支持向量机、随机森林、梯度上升和人工神经网络6种机器学习算法建立不同输入特征变量下的覆膜冬小麦LAI反演模型,并进行精度评价。结果表明,剔除覆膜背景使冬小麦冠层反射率更接近真实值,提高反演精度。采用适宜的特征降维方法结合机器学习算法能够提高覆膜冬小麦LAI的反演精度和稳定性,对比特征降维前的反演精度,主成分分析和相关系数法无法优化反演效果,决策树排序只适用于基于树模型的随机森林和梯度上升算法,遗传算法优化效果明显,遗传算法-人工神经网络模型反演效果达到最优(决定系数为0.80,均方根误差为1.10,平均绝对值误差为0.69,偏差为1.25%)。研究结果可为无人机遥感监测覆膜冬小麦生长状况提供...     

浅析母语和第二语言习得的关联

第二语言习得可以追溯到上个世纪七十年代左右。第二语言习得有很多种定义。总而言之,第二语言习得是指一个人学习除其母语之外的(即第一语言)第二门语言,这一学习过程可以被称之为第二语言习得。然而,母语在我们学习第二语言的过程中起到举足轻重的作用。母语让我们学习语言的能力得到了锻炼,因此,母语为第二语言习得做了很好的铺垫。当然,母语在一定程度上也影响着我们对第二语言习得的把握。本文分三个方面对母语然和第二语言习得的关联进行了浅析。第一节对比了第一语言和第二语言关联;第二节进一步探析了母语在第二语言习得过程中所扮演的角色;第三节更进一步分析了如何发扬母语对第二语言习得的优势和如何解决母语对第二语言习得的阻碍。通过举例分析、对比的研究方法进行研究,最后对文章进行了总结。     

适宜种植密度和施氮量对提高冬小麦产量和水氮利用效率的影响

针对西北地区干旱以及不合理的施氮和种植密度导致的冬小麦产量和水氮利用效率偏低的问题，探究垄膜沟播模式下冬小麦高产和水氮高效利用的最优氮肥密度管理措施。试验设置150 kg/hm²（D1）、187.5 kg/hm²（D2）、225 kg/hm²（D3）3个密度梯度和180 kg/hm²（N1）、270 kg/hm²（N2）、360 kg/hm²（N3）3个施氮水平（以N计），通过2 a（2021—2022年和2022—2023年）田间试验，研究氮密互作对冬小麦生理生长、干物质累积、产量、水分利用效率（water use efficiency，WUE）和氮利用效率（nitrogen partial factor productivity，NPFP）的影响。结果表明：与当地常规氮密处理（D1N3）相比，合理增大种植密度和减少施氮量可使抽穗期LAI提高13.93%～67.19%，最大干物质累积量和累积速率增大147.25%和65.29%。2 a产量均在D2N2处理达到最大，平均值11911.93 kg·/hm²，但2 a WUE分别在D2N2和D2N3达到最高，NPFP分别在D2N2和D3N1处理最高。通过拟合分析，2021—2022年冬小麦产量、WUE和NPFP达到最大值时所对应的种植密度与施氮量分别为195.92和260.82 kg/hm²、200.51和249.80 kg/hm²、195.92和187.35 kg/hm²，2022—2023年分别为195.92和257.14 kg/hm²、194.39和286.53 kg/hm²、197.45和183.67 kg/hm²。基于回归模型对产量、WUE和NPFP进行综合评价，最终确定种植密度180.45～190.04 kg/hm²、施氮量201.66～256.67 kg/hm²的组合模式为垄膜沟播冬小麦高产和水氮高效利用的氮密管理措施。研究结果可为西北地区冬小麦的高产高效栽培提供理论依据。     

基于影像分割的覆膜玉米叶绿素含量反演

【目的】快速、准确监测覆膜玉米叶绿素含量,探明将影像地膜和阴影背景像元剔除能否提高光谱和纹理特征反演叶绿素含量的精度。【方法】以无人机多光谱遥感影像数据为基础,以覆膜玉米苗期、拔节期、抽雄期和灌浆期叶绿素含量为对象,使用监督分类分割影像背景像元和玉米像元,分析背景像元对玉米冠层光谱的影响,计算全像元和玉米像元影像的光谱特征和纹理特征并筛选较优变量输入,利用偏最小二乘、支持向量机和BP神经网络3种机器学习算法建立玉米叶绿素含量的反演模型。【结果】(1)苗期、拔节期、抽雄期和灌浆期多光谱影像中的背景像元对玉米冠层的光谱均有显著影响。(2)基于玉米像元影像提取的光谱特征、纹理特征和光谱特征+纹理特征为变量输入的反演精度均优于全像元影像(最佳模型建模R 2提高0.078,RMSE和MAE分别降低0.060和0.055 mg·g^-1,验证R 2提高0.109,RMSE和MAE分别降低0.075和0.047 mg·g^-1)。(3)基于玉米像元影像的光谱特征+纹理特征为变量输入的建模精度比仅使用光谱特征或纹理特征为变量输入的建模精度提升显著;其中光谱特征+...