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[目的]我国每年进口大量木材,引起了外来有害生物的传入,其中包含种类繁多的检疫性有害生物幼虫,由于形态特征不明显,难以准确鉴定,增加了我国口岸进境木材的疫情防控压力.摸清由进境木材截获的有害生物幼虫的发生危害特点,并对检疫鉴定手段进行分析,可对进境木材的检疫工作提供参考,有效降低外来有害生物的传入风险.[方法]通过对全国口岸进境木材总体情况和有害生物幼虫危害情况的调查,并结合现有的各种检疫鉴定方法分析.[结果]进境木材数量稳中有升,携带外来有害生物幼虫数量不断增多.由于有害生物幼虫特征不典型,传统的形态学鉴定方法存在一定局限性,完善发展有害生物分子检测技术是我国进出境植物检疫工作的重点内容之一.[结论]研究结果可为有害生物幼虫的检疫鉴定和防控提供参考. 相似文献
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50g/L咪唑乙烟酸水剂对大豆田杂草防效及安全性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选用50g/L咪唑乙烟酸水剂除草剂对大豆进行苗后茎叶喷雾处理.研究其对大豆田杂草的防效及对大豆的生长发育、产量和品质的影响.结果表明:50g/L咪唑乙烟酸水剂对大豆生长安全用量为200mL/667m2以内;50g/L咪唑乙烟酸水剂施药用量为300mL/667m2、400mL/667m2、600mL/667m2,除草彻底,但大豆叶片受害,产生大片药斑,生长受到严重抑制.但在生长后期基本都能恢复正常生长. 相似文献
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目前,国内玉米穗部考种大多采用目测尺量等传统手段,并且进行穗粒重测试时必须要经过脱粒环节,造成了对玉米果穗样本的破坏,无法保留考种原材料,不利于果穗精细化育种。为此,基于计算机视觉技术,利用可见光成像技术和X光成像技术,通过测量与计算果穗的三维几何性状,根据果穗质量分布特征建立了3种穗粒重估算模型:基于单粒重的穗粒重计算模型、基于容重的穗粒重计算模型和基于轴重的穗粒重计算模型。实验结果表明:基于单粒重的穗粒重计算模型和基于容重的穗粒重计算模型对果穗品种依赖较强,计算误差较强;相比较之下,基于单粒重的穗粒重计算模型比基于容重的计算模型拟合效果要更加好一些;相比于单粒重模型和容重模型,通过轴重模型来计算穗粒重有着较高的精确度,平均误差精度能达到1.30%,而且数据波动小,测量结果较稳定。该方法能够满足玉米果穗考种的基本需求,为实现考种流水化、智能化和自动化提供了很有价值的借鉴。 相似文献
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基于机器视觉的玉米果穗产量组分性状测量方法 总被引:1,自引:8,他引:1
玉米果穗的穗长、穗粗、穗行数、行粒数等性状是制约玉米产量的重要组分性状,目前主要采用人工测量方式,或通过截取果穗横断面图像自动计算穗行数等参数,操作复杂、测量效率低、主观误差大,且无法保留完整的原始考种材料。针对上述问题,该文基于机器视觉技术,通过可见光二维成像获取果穗三维表型性状参数,结合果穗颜色特征及果穗的生物学规律,分别建立投影修正模型、穗行数快速估算模型、行粒数计算模型等,精确计算穗长、穗粗、穗行数以及行粒数等性状参数。试验结果表明,该方法适用于粘连果穗处理,秃尖的识别率高,且对光照环境要求低,穗行数及行粒数的零误差率在93%以上,测量速度可达30穗/min以上,能够满足高通量考种的需求,特别是保留了原始果穗考种材料实现无损测量,对于实现高通量考种及精细化育种有重要的参考价值。 相似文献
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