一种新颖的电流模式神经网络设计

将ＣＣⅡ引入神经网络，提出了一种新颖的电流模式神经网络，仿真结果表明，其动态特性优化电压模式网络。     

小月份稽留流产刮宫术前口服米非司酮配伍米索前列醇的临床观察

目的观察米非司酮配伍米索前列醇在稽留流产刮宫术中的应用效果。方法稽留流产患者160例随机分为观察组和对照组各80例,观察组用米非司酮配伍米索前列醇序贯用药,服米非司酮50mg每12 h一次,连服3次,第3天顿服米索前列醇0.6 mg,2 h后实施刮宫术;对照组常规口服倍美力5 mg,每天3次,共3 d,第4天行刮宫术。比较两组宫颈松弛情况、术中术后出血量、手术时间及人流综合征发生情况。结果观察组宫颈松弛程度明显优于对照组（P〈0.01）,观察组人流综合征发生率、术中出血量、手术时间及术后阴道流血时间均明显少于对照组（P〈0.01或0.05）。结论小月份稽留流产刮宫术前口服米非司酮配伍米索前列醇有利于手术操作,人流综合征发生率低,术中术后出血少,手术时间短,值得临床推广应用。     

RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升

针对RFID系统中的标签碰撞问题，提出了一种改进的二叉搜索树防碰撞算法.通过划分标签子集、动态调整冲突检测过程，以减少标签冲突和系统开销，提高识别效率.仿真结果表明，相比于目前的二叉树搜索算法，本文方法在待识别标签数量较大的情况下提高了识别效率，减少了搜索次数及阅读器与标签之间的通信量.     

模拟线性电路K故障假设下最优可测试成分组的确定

提出了模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法与步骤。该方法构成了故障定位的第一步，且与故障定位方法无关。本方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定，它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础，其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得。     

基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法，给出了该神经网络算法的收敛定理，并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度．该方法不需要同步采样和整周期截断，可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位．计算机仿真结果表明，该方法计算精度高，计算量小，收敛速度快．     

高炮电气随动系统神经智能故障诊断系统的设计与实现

根据高炮电气随动电控系统的组成及其电路的结构与特点，设计了高炮电气随动系统神经智能故障诊断系统的模型、系统硬件组成、系统软件结构和相关命令，并阐述了拟神经网络测试算法。     

一种新的高阶全极点TC带通滤波器

提出五种高阶全极点跨导电容带通滤波器设计方法。该滤波器与ＭＯＳ工艺兼容，便于单片集成。文中给出了带通滤波器的设计实例和ＰＳＰＩＣＥ模拟分析，说明此滤波器可行。     

基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究

针对非线性电阻网络，提出了一种规范式分段线性化求多值解，并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法，克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。     

2017年广西部分猪场五种常见病毒性疾病血清学调查与分析

为了了解2017年广西部分猪场主要五种病毒病的免疫和感染情况,试验采用ELISA方法对广西6市35个猪场送检的2 505份血清进行抗体检测。检测结果表明:猪瘟病毒(CSFV)、猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)、猪圆环病毒2型(PCV-2)、猪口蹄疫病毒O型(FMDV-O)、猪伪狂犬病毒(PRVgB)的血清抗体阳性率(合格率)分别为88.0%、89.7%、90.2%、77.3%和93.1%,CSF、PRRS、PCV-2的抗体离散度分别为:38.75%、50.12%、37.80%。结果说明:CSFV、PRRSV、PCV-2和PRV的免疫效果较好,但PRRSV不同个体之间抗体水平仍有较大差异,FMDV-O的免疫效果相对较差。PRVgE高达19.5%,表明PRV野毒在广西普遍存在,应加强猪场PRV野毒的净化。     

重油混烧控制系统的智能故障诊断

提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示.