基于遗传算法的机械产品多参数选配方法

对机械产品多参数选配问题进行了描述，并以同时满足多个装配精度，使不适配零件数量最小化为目标，建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点，提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性，设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例，证明了该算法的可行性与有效性。     

机械产品选配问题的二分图非形式化描述

在机械产品选配中,为了表达装配模型应考虑的关键因素、装配体间的配合关系以及便于个性化更改,建立基于二分图的机械产品选配非形式化描述模型,提出了d型匹配需要满足的约束条件。利用0-1矩阵将非形式化描述转化成一个便于用算法实现的形式化模型。在此基础上,提出了基于遗传算法的形式化模型求解方法。通过一个机械产品选配实例对其进行了验证。     

基于仿真的车间生产线动态平衡方

针对现有生产线平衡方法缺乏持续改进思想和仿真优化应用不成熟的问题,提出将启发式算法和可视化仿真方法相结合的生产线动态平衡方法.构建以生产线上工位数最少和各工位的作业时间分布离散程度最小的双目标优化模型,并利用改进粒子群算法进行生产线平衡的数字化求解.从生产线系统的可视化建模与仿真角度出发,引入基于Witness仿真的生产线系统结构重现的可视化仿真方法,通过对仿真过程进行实时控制从而达到生产线动态平衡的目标.